Credo il problema sia proprio WP_cron che per qualche motivo è disabilitato.

Eccolo qui!

Sistmeato grazie mille!

Grazie a tutti per le riflessioni. Mi sembra opinione condivisa il fatto che siamo ancora in un mondo ibrido, dove ha ancora senso mettere a confronto i risultati delle "vecchie" audience manuali e dei nuovi targeting automatici.

Come sempre nel nostro mondo, la risposta giusta è "dipende". Quindi la soluzione è testare, testare, testare.

@simone-pestoni Figurati è un piacere! Per la sandbox è una buona idea, ricordati solo che hai delle limitazioni sia di tempo (colleziona solo 2 mesi di dati) e non hai i dati "intraday" del giorno odierno.
A presto!

William

@giorgiotave

Ciao Giorgio,
se posso permettermi ti do un piccolo consiglio , analizza i siti da mobile , cambia drasticamente quasi tutto nel modo di analizzare il sito.

In alcuni siti la % mobile arriva a oltre il 90%. Puoi usare l'emulatore in Chrome cliccando con il destro e poi su ispeziona, seleziona poi Galaxy S5.

P.s.
Lo dico perchè vedo, purtroppo, ancora molte agenzie e professionisti fare un sito super dettagliato da desktop per pc, impiegando molte molte ore, che poi è navigato dagli utenti da cellulare.

@ceravoloalessandro sì, esatto! Ho fra parentesi appena finito di fare una guida per un cliente.

@filtro ha detto in GA4 e dimensioni secondarie... ma che diavolo?:

@juanin mmm però c'è scritto che lo puoi solo usare per arricchire il dato e non come in universal analytics che invece lo potevi usare per tutto.
dipende per cosa lo vuoi usare

sì è vero ma dovrebbero rivedere la questione secondo me.

Sulla questione Sessioni tutte nasce dall'origine. Firebase Analytics è il padre di GA4 e in Firebase non c'era nulla di Session Scoped. Si fa presto a fare 1+1.

@ilariac13 ciao,

puoi aggiungere la "sorgente/mezzo" al report Report "Acquisizione traffico" cliccando sulla penna di modifica in alto a destra:

Poi aggiungi la dimensione "sorgente/mezzo" > applica > salva in questo report:

Gli eventi custom li devi passare valorizzando il campo event_name con quello che ti pare a te.

Fai finta che il campo "event_name" sia corrispondente al campo "Action" di GA-UA e valorizzalo di conseguenza.

Ad esempio, se prima avevi un evento con:

Categoria: Contatto Azione: Clic su email

In GA4 lo puoi trasformare in:

event_name: Clic su email event_category: Contatto

In questo modo avrai un evento custom chiamato "Clic su email", mentre raccoglierai la categoria evento in un parametro custom (sempre che tu lo ritenga utile naturalmente).

Questa roba qua andrebbe definita in un Piano di Misurazione, perché ti lascio solo immaginare l'incubo di tracciare N. azioni utente, ciascuna con il suo evento custom ed i suoi parametri...

@kal che da questo punto di vista è in antitesi rispetto a dove dovrebbe andare il mondo, ma semplicemente nessuno in casa Google avrebbe mai pensato a una situazione simile.

Speriamo che si muovano per bene anche dal punto di vista server-to-server perché aprirebbe a molte opportunità.

Siamo comunque indietro su quel campo non solo lato Google, ma in generale.

@giorgiotave Bellissimo focus in questo post le mie slide sembrano più belle!

Aggiornamento, sto cercando di testare e configurare il tag manager server side in locale per poi eventualmente passare sul server di produzione.

Di base Google fornisce un'immagine Docker che ho provato ad installare su Docker Desktop (win 11) che potete scaricare gratuitamente dal sito ufficiale.

L'immagine si scarica (e parte) facilmente da qui gcr.io/cloud-tagging-10302018/gtm-cloud-image:stable con il comando:

docker run -p 8080:8080 -e CONTAINER_CONFIG='<config string>' -e RUN_AS_PREVIEW_SERVER=true gcr.io/cloud-tagging-10302018/gtm-cloud-image:stable

Con powershell mi ha funzionato, con la riga di comando normale non funziona. Il config string si copia dal tag manager server side.

L'immagine di preview è quindi visibile su http://localhost:8080/healthz

Ho pulito la discussione dagli aspetti di privacy, qui parleremo solo delle Checklist operative. Per le questioni di privacy per ora c'è la nuova discussione.

Sto cercando di organizzare anche le altre e fare un po' di ordine e pulizia
#ga4

@kal secondo me comunque il problema non sta tanto nell'invio, ma quanto nella post evaluation a valle. Alla fine la chiamata manda dei payload. Come poi GA4 in interfaccia li va a mostrare necessiterà qualche elaborazione da qualche parte che manca.

@manu-g prova a fare una analisi tra browser e sistemi operativi.
Se GA4 ti mostra più dati provenienti da iOS / Macintosh o da Safari hai una traccia da seguire

@enricopavan ohhhhhhhh grazie ENRI!
#ga4

Bomba:
https://techcrunch.com/2022/07/18/denmark-bans-chromebooks-and-google-workspace-in-schools-over-gdpr/

Se non si può usare a scuola lo puoi usare x lavoro con i dati di clienti? Direi di no a logica.
Se continua così a breve non si potrà usare più nulla....

@infermieri-attivi puoi farlo, ma legalmente non conta nulla perché l'anonimizzazione viene comunque sempre fatta DOPO l'invio del dato.