Ciao Massimiliano

io ho delle statistiche vecchie, quelle più recenti sono reperibili a pagamento.
Di qualcosa ne ho parlato nel libro e Devo avere delle presentazioni in cui le ho illustrate, con calma te le mando

Vado a memoria (anche per esperienza) le categorie che più beneficiano del Local Pack:
Primo posto assoluto: Ristoranti (ho dei casi dove il 60% del traffico dipende dalle schede local)
poi a scendere
Food in generale (compreso grocery), strutture ricettive, servizi per casa (quelli che tu chiami pronto intervento), farmacie, abbigliamento, salute, e poi via via gli altri ...

SI i comportamenti sono molto diversi in base alla categoria, al Paese in questione, al fatto che chi cerca si trovi in una metropoli o in una zona rurale, al fatto che ci cerca ci abita nel posto oppure è di passaggio, ecc.

E anche le recensioni hanno impatti differenti in base alle categorie, ma non di tanto.

Ci sono molti studi, soprattutto internazionali, in ambito #localsearch che ho letto e possono rispondere ad alcune tue domande. Ma li devo trovare ....

@maxxg articolo super utile

@maxxg, grazie mille.
Lo seguo anch'io e spesso ho guardato/ascoltato e tradotto suoi video su aspetti molto tecnici.
Ho preso il kindle

@maxxg ottimo! Quello che facevamo noi nei primi anni del forum, finalmente

Nella cronologia mi manca l’acquisto nel 2010 di Metaweb da parte di Google, il cui CEO John Giannandrea sarebbe poi diventato il capo del Search di Google e al quale si deve la rivoluzione Machine Learning in G.
Adesso è Senior Vice President dell’area di ML e IA di Apple.

@giorgiotave si certo, infatti il bookmarklet che ho linkato è figo proprio perché ci clicchi in serp e sotto ogni titolo riscritto ti riporta il tag e l'H1

@maxxg in che modo le nostre informazioni entrano in relazione con il Semantic Web?

Forse è questa la domanda?

@overclokk esattamente, io ne avevo alcuni preistorici ma con stilizzazioni molto particolari e non vanno, però benedico comunque questo passaggio ai blocchi ovunque

Giusto per disambiguare. Se ci riferiamo alle APi di google entità sono tutte le parole estratte. Altre API preferiscono distinguere fra parole ed entità, considerando le seconde solo quelle che hanno una entri in uno dei DB del Linked Open Data Cloud a cui facevo riferimento prima.
Se le entità per noi più rilevanti non sono presenti nulla vieta di andarle a creare su wikidata, nel massimo rispetto e consapevolezza che stiamo usando una risorsa pubblica molto importante che Google sfrutta per costruire il suo KG. spesso per definire un'entità su wikidata è necessario creare altre entità necessarie a definirla. Per esempio se definiamo un libro sarà necessario indicare l'editore, e se questo non è presente su wikidata va a sua volta creato.

@maxxg Shopify Website & Apps Development Company
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@kal sì, il punto è proprio il modello di business alternativo e utente-centrico. Usano dati di Bing ma hanno anche un loro crawler. Interessante anche la possibilità di filtrare fonti come blog o forum. Nei prossimi giorni darò un'occhiata all'alpha

@maxxg ha detto in SEO semantica come non l'avevo mai vista mettere in pratica:

o all'aver "scolpito" - concetto superato lo so - il pagerank in modo certosino)

Ah, anche sta cosa io la contesto un pochettino.

Non ha scolpito granché "in modo certosino". Sicuramente la scelta di mettere pochi link in pagina è interessante.

Ma a parte questo, il resto è stato fatto un po' "alla cazzo" e si vede benissimo guardando il link graph

@maxxg Io ne devo mettere online uno a breve, utilizzando solo Gutenberg e blocchi custom (no ACF), si, il CSS che WP carica di default è un problema perché dentro quei file c'è lo stile di tutti i blocchi del core di cui ne verranno usati 4 o 5, comunque l'ottimizzazione è fattibile, c'è da lavorarci un po' ma fattibile.

Nel file src/generators/schema-generator.php c'è un filtro \apply_filters( 'wpseo_schema_' . $type, $graph_piece, $context ); alla riga 289 che permette di modificare il json prima di stamparlo.

Essendo un filtro dinamico per ogni @type è possibile avere un filtro specifico, in questo caso il filtro da usare è wpseo_schema_person.