Riprendo il messaggio di @pdellov ma al contrario
Chiudo con una cosa: siamo sicuri che la parte più interessante sia nella generazione dei testi?
Secondo me no. Ma la generazione di testi è certamente il sogno di tanti SEO che ancora non hanno rinunciato ad invadere le SERP lavorando sulla scala piuttosto che sulla qualità. Per questo io credo ne sentiremo parlare tantissimo.
Sta già succedendo.
quanto è "giusto" usare questi strumenti? Ci sono modi per far sì che sia accettabile usare questo tipo di strumenti?
Concordo appieno con te, come detto sopra il territorio "rendiamo narrabili dei dati strutturati" è una bella opportunità. Io personalmente preferisco il numero nudo e crudo, ma una narrazione lo rende comprensibile ad un pubblico più ampio.
È un'opportunità di miglioramento della comunicazione. Per me PROMOSSO.
quanto funzionano questi strumenti se proviamo a fare valutazione globali? qui il gioco si complica. Che senso ha riempire siti di contenuti di dubbia qualità? Il goal non è quasi mai fare solo traffico.
"Quasi mai" direi certamente in un'ottica di business evoluto. Ma lo spam non muore mai
Oltretutto bisogna mettersi un po' nella testa dei nostri colleghi: l'obiettivo non è riempire "i siti" di contenuti. L'obiettivo è riempire LE SERP.
Il che ci porta alla domanda successiva...
quanto funzionano questi strumenti in termini di puro ranking?
Il punto secondo me è: quanto sarà bravo Google a tenere fuori dalle SERP lo spam fatto in questo modo? Secondo me farà molta molta fatica. Ho già visto alcuni casi di studio (non li trovo, se riesco a recuperarli ve li linko) dove con valanghe di testo generato si otteneva traffico con trend di crescita costante.
(giusto come esempio, questa discussione su BlackHatWorld mi pare decisamente emblematica, in particolare questo post)
Ricordiamoci che il beneficio principale dell'AI è quello di poter scalare velocemente... ed io mi aspetto che per questo verrà utilizzata.
Chiudo come hai aperto un po' per archiviare personalmente il discorso generazione del testo e provare ad andare oltre...
@pdellov ha detto in AI e SEO: come cambia il ruolo dello specialist?:
Provo a "schematizzare" un po' il problema nel complesso. Distinguerei tre grandi blocchi di applicazione:
text generation e simili
applicazioni all'analisi
applicazioni alla personalizzazione e profilazione
Io sulle applicazioni all'analisi devo ancora capire bene che succede. Le applicazioni, diciamo così, commerciali... lasciano al momento il tempo che trovano.
Ad esempio, i tool che fanno clustering di parole chiave mi hanno fin qua lasciato MOLTO a bocca asciutta. Io clusterizzo ancora a manina ed in alcuni casi (di cui uno recente) cambio proprio metodologia in corsa. Una cosa impossibile da fare con dei tool pensati per sputarti fuori un output standardizzato.
Idem lato analytics: le correlazioni che tirano fuori i tool (tra cui il tanto decantato quanto mai davvero utilizzato GA4) sono piuttosto freddine, non danno dei veri insight su quello che sta succedendo.
Le informazioni che si tirano fuori con il classico metodo ipotesi-modello-verifica sono ancora di gran lunga migliori.
Non so, mi siedo e aspetto di vedere qualche caso di studio interessante.
