Uso Connect.gt per salvare un po' di fonti perché su Facebook dove Francesco Margherita mi ha chiesto approfondimenti mi diventa difficile formattare.

Nell'ultima FastLetter Quello che nessuno ha capito dell'AI nella Ricerca. O Quasi. c'era questo pezzo:

L’85% DELLE RICERCHE DELL’UMANITÀ ERANO SEMPRE UGUALI

Google ha fatto di tutto per mantenere questo numero il più alto possibile. La funzione più importante di tutte è quella che inizialmente si chiamava Autocomplete e poi ha preso il nome di Google Suggest. Io ho usato sempre la metafora dei caselli autostradali per spiegare la funzione.

Sapete quando è stata lanciata a livello globale? Testata fin dal 2004, viene provata nel 2008 e riceve un rilascio in tutto il mondo nel 2009. È proprio questa la funzionalità che permette a Google di farci cercare sempre allo stesso modo.

Ma perché?

Ci sono due principali vantaggi nel farci fare ricerche sempre uguali:

• Google ha un risparmio importante, perché una parte dei suoi algoritmi non ha necessità di essere sempre attiva

• Più le ricerche sono uguali, più il suo sistema pubblicitario diventa affidabile, remunerativo, scalabile

Ecco perché per Google era diventata una priorità.

Francesco, giustamente, mi dice:

Ciao Giorgio! Il dato del 15% lo considero acquisito. Quello che secondo me andrebbe dimostrato è il passaggio successivo: che Google abbia intenzionalmente favorito la standardizzazione delle ricerche per ridurre i costi e rendere più efficiente il sistema pubblicitario.

Il fatto che Suggest produca questo effetto è plausibile. Più difficile è attribuirgli proprio questa finalità. Servirebbero dichiarazioni interne, brevetti, documenti dei procedimenti antitrust o studi che colleghino esplicitamente la prevedibilità delle query ai costi computazionali e alla redditività pubblicitaria. Se trovi quella connessione, la tesi diventa molto forte.

Visto che avevo la Deep Resaerch sul dato del 15% ho fatto un approfondimento tirando fuori 5 fonti che andrò ad approfondire in seguito, ho chiesto di collegare le cose, quindi normale che sia compiacente.

Fonti e Citazioni sulla Tesi

1. Dichiarazioni dirette del creatore di Google Suggest (Kevin Gibbs)

Fonte: AllThingsD / Wall Street Journal Network (Intervista a Kevin Gibbs, inventore di Google Suggest)
URL: https://allthingsd.com/20130823/nearly-a-decade-later-the-autocomplete-origin-story-kevin-gibbs-and-google-suggest/

Citazione chiave:

"Creating a website that was more responsive meant that people used it more, and thus saw more and better Google ads."

Rilevanza per la tesi: Dichiarazione diretta dell'inventore della funzionalità: velocizzare la ricerca e guidare l'utente serviva direttamente ad aumentare la frequenza delle ricerche e la visualizzazione di annunci pubblicitari pertinenti e redditizi.

2. Brevetti Ufficiali Google sull'Efficienza Infrastrutturale e il Caching

Fonte: Brevetto Google US11693863B1 e analisi su Search Engine Journal
URL: https://www.searchenginejournal.com/google-query-completions-patent/420520/

Citazione chiave:

"A prediction engine using a cache can improve system performance and prevent a prediction engine from doing overly duplicative searching. A prediction engine filtering at leaf servers reduces the amount of information exchanged between servers."

Rilevanza per la tesi: Il brevetto descrive formalmente come l'uso del caching per le predizioni e il filtraggio sui server "foglia" periferici evitino ricerche duplicate sui cluster centrali, riducendo l'uso delle risorse di calcolo.

Fonte: Brevetto Google US8645825B1 (Predictive query suggestion caching)
URL: https://patents.google.com/patent/US8645825B1/en

Citazione chiave:

"Because the local cache can be stored in the computing device, the latency to access the local cache and to identify the autocomplete suggestions can be lower than the latency associated with obtaining autocomplete suggestions over a network."

Rilevanza per la tesi: Mostra che Google sposta parte della memoria e del calcolo direttamente sul dispositivo dell'utente (caching client-side) per abbattere le chiamate di rete verso la propria infrastruttura.

3. Studi Accademici su Query Caching e Abbattimento dei Costi Computazionali

Fonte: Studi sull'ingegneria dei motori di ricerca (Ricardo Baeza-Yates & B. Barla Cambazoglu)
URL: https://arxiv.org/html/2503.17603v1 e https://www.researchgate.net/publication/262250215

Citazioni chiave:

"Baeza-Yates et al. (2007) and Cambazoglu et al. (2010) claim that hit rates for cached search engine queries can approach 50%."

"Caching the results of previous computations [...] eliminates the need to process the query using costly computing resources."

Rilevanza per la tesi: Dimostra quantitativamente che quando le query sono identiche o frequenti, il tasso di successo del cache hit arriva al 50%, evitando di azionare le costose risorse di calcolo nei server di backend.

Fonte: Tesi di Dottorato Carnegie Mellon University (Conglong Li, System Architecture for Search Advertising)
URL: https://www.cs.cmu.edu/~conglonl/thesis-2020.pdf

Citazione chiave:

"Workload analysis shows that the machine learning algorithms occupy hundreds of machines for tens of milliseconds to select the ads for each query. Caching the computation results [...] of machine learning algorithms could reduce the amount of computation for processing ads, thus reducing infrastructure cost and potentially improving the net profit."

Rilevanza per la tesi: Collega direttamente il caching delle query e dei calcoli alla riduzione dei costi infrastrutturali delle aste pubblicitarie e all'aumento del profitto netto.

4. Atti dei Processi Antitrust (US v. Google & Commissione Europea)

Fonte: Testimonianza di Pandurang Nayak (VP Search di Google) nel processo Antitrust USA US v. Google
URL: https://www.kopp-online-marketing.com/what-we-can-learn-from-doj-trial-and-api-leak-for-seo

Citazione chiave:

"Nayak's testimony confirmed that Google does use clicks for rankings through systems like NavBoost [...] popularity as measured by user intent and feedback systems including Navboost/Glue."

Rilevanza per la tesi: Conferma in sede giudiziaria che Google sfrutta la convergenza degli utenti sulle query per generare dati di clic e interazione omogenei che alimentano i sistemi di intelligenza artificiale come NavBoost.

Fonte: Decisione della Commissione Europea sul caso Antitrust Google AdWords
URL: https://ec.europa.eu/competition/antitrust/cases/dec_docs/40411/40411_1619_11.pdf

Citazione chiave:

"AdWords results that appear the most visibly on Google's general search results pages are those with the highest Ad Rank scores [...] based on, among other things, a search ad's predicted click-through rate ('CTR')."

Rilevanza per la tesi: Attesta giuridicamente che la monetizzazione di Google Ads dipende dalla stima del Predicted CTR, la quale diventa estremamente precisa e scalabile quando l'input dell'utente viene standardizzato da Autocomplete.

5. Documentazione Tecnica sulle Meccaniche di Google Ads e Quality Score

Fonte: Analisi sui modelli di Quality Score e Expected CTR in Google Ads
URL: https://www.livehelpindia.com/outsourcing/marketing/quality-score-role-in-digital-marketing.html

Citazione chiave:

"Expected Click-Through Rate (CTR) is the most heavily weighted factor. [...] A high Quality Score (e.g., 8/10 or higher) can reduce your CPC by up to 50%, while a low score can increase it by 400% or more."

Rilevanza per la tesi: Evidenzia l'impatto economico: la canalizzazione delle ricerche verso frasi standard ad alta pertinenza massimizza l'Expected CTR, stabilizzando l'efficienza e la redditività delle aste pubblicitarie sia per gli inserzionisti che per Google.

In attesa di fare un video di approfondimento vi segnalo le linee guida di Google
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

Tra le altre cose

@deborahdc ciao Deb

nelle prossime due settimane tratterò questo argomento, sto preparando 5-6 video su queste tematiche

Spero che tu e il Tinti stiate bene

Vi aspetto sempre ai nostri eventi, venite al WMF?

Ottimizzare la visibilità di un progetto web oggi non ha più a che fare solo con gli essere umani, ma anche con i bot e con gli Agenti AI.

Cerchiamo di capire qual è lo stato dell'arte oggi.

@kal questa è grossa, finalmente direi

Introduzione

Questa pagina è un supporto al video Corso di HTML per SEO in modo da avere un riassunto testuale e una raccolta di risorse modulo per modulo del corso.

Per questo motivo è più una guida che un corso

Il Corso Completo

L'intero corso è disponibile su YouTube a questo indirizzo:

Sommario dei Moduli

1. Cosa è l'HTML
2. Costruiamo una pagina
3. Cosa è Google e cosa è la SEO
4. La SEO e l'HTML
5. Esercizi e Strumenti
6. Advanced (Web API, Web Performance per HTML, CSS, Javascript)

Riferimenti dell'Autore

• Il Corso SEO con Giorgio Taverniti
• Giorgiotaverniti.it
• GoogleLiquido.it
• FastLetter: la newsletter di Giorgio Taverniti
• Connect.gt
• FastForward: Canale YouTube curato da Giorgio Taverniti
• Search On
• Search On Consulting

Collaboratori

• Andrea Dragotta
• Andrea Pernici
• Enrico Collorà
• Alessio Pomaro

1. Cosa è l'HTML

1.1 Concetti Base

• Cosa è ARPANET
• Il Tweet della prima email della Regina Elisabetta (1976)
• Robert Cailliau - Wikipedia
• Il Protocollo HTTP
• Proteggere il sito con HTTPS (Google Developers)
• Abilitare HTTPS sui server
• Cos'è HTTP/2 e differenze
• HTTP/3 basato su UDP
• HTTP/2 vs HTTP/3
• Statistiche utilizzo elementi sito (Web Almanac)
• Can I use HTTP3
• HTTP/3 Check
• Codici di stato HTTP - Wikipedia

1.2 Ecco l'HTML

• World Wide Web Consortium (W3C)
• Video Google sull'importanza degli H1
  

1.3 L'HTML 5

• Markup 2022 (The Web Almanac)
• Standard Generalized Markup Language (SGML)
• Nuovi elementi HTML 5 (W3C)

2. Costruiamo una pagina

2.1 URL e Struttura del Sito

• Struttura URL secondo Google
• Guida SEO Starter di Google
• Guida HTML5 di HTML.it
• Tabella supporto browser HTML 5

2.2 La nostra pagina: costruiamola

• HTML Editor Online
• Esempi HTML (W3Schools)
• HTML Reference - Guida completa agli elementi
• NON USARE IL GRASSETTO PER LA SEO - Video
  
• Tag Strong (Mozilla)
• Tag EM (Mozilla)
• Parametri Player YouTube
• Embed Responsively

2.3 Approfondimenti Semantici

• Tag Header
• Tag Footer
• Tag Section
• Tag Article
• Tag Nav
• Estensione Chrome: HTML5 Outliner
• Tipi di contenuti e Tag (WHATWG)

2.3.1 Open Graph

• The Open Graph Protocol
• Facebook Debugger
• Twitter Cards Guide
• Linkedin Share Debugger

2.3.2 Schema (Dati Strutturati)

• Web Almanac: Structured Data
• Structured Data FAQPage (Google)
• Sitelink Searchbox
• SEO By Rank Math (Plugin)
• Yoast SEO (Plugin)
• Schema Validator
• Test Risultati Multimediali Google
• Playlist YouTube Search Console

3. Cosa è Google e cosa è la SEO

• Statistiche Motori di Ricerca (Statcounter)
• Mobile First Indexing (Google)
• Il Messy Middle e il comportamento d'acquisto
• Integrazione Shopify e YouTube

4. La SEO e L'HTML

• Linee Guida Webmaster Google
• Overview del Crawler di Google
• Robotstxt.org
• (http://user-agent-string.info/list-of-ua/bots)
• Gestione URL canonici
• Versioni localizzate (Hreflang)
• Informazioni sulle Sitemap
• Best practice per Title Link
• Linee Guida Google Immagini
• Web Dev Fast (Performance)
• Squoosh.app (Ottimizzazione immagini)

5. Esercizi e Strumenti

I Nostri Eventi

• We Make Future
• Search Marketing Connect
• Social Media Strategies
• Advanced SEO Tool

5.2 Strumenti Semplici

• Bing Webmaster Tool
• Web Archive (Wayback Machine)
• Validator W3C
• Built With (Tecnologie sito)
• Meta SEO Inspector (Estensione)
• Similarweb (Analisi traffico)
• Google Trends
• Microsoft Clarity (Heatmaps)
• Matomo Analytics

5.3 Strumenti Avanzati

• Web Page Test
• Lighthouse
• Screaming Frog SEO Spider
• Visual SEO Studio
• SEMRush
• SEOZoom
• Ahrefs
• Dall-e 2 (AI Image Gen)

6. Advanced

Approfondimenti Tecnici

Andrea Dragotta (Web API)

• Can I use
• Project Fugu (Web Capabilities)
• Developer Mozilla (MDN)
• Codepen

Andrea Pernici (Performance)

• Preload Responsive Images
• Load CSS Simpler

Enrico Collorà (CSS & Design)

• Esempi CodePen di Enrico
• Progressive Enhancement
• (https://web.dev/variable-fonts/)

Alessio Pomaro (Rendering & JS)

• Rendering on the Web
• View Rendered Source Plugin
• Fetch and Render Tool
• Rendering Queue Insights

@federicopistolesi ha detto in Per tutti i Freelance!:

@giorgiotave Ciao a te Giorgio.

Mi dispiace sentirlo, nel caso come pensavate di evolvere? Una community di SEO italiana è un peccato che non sia attiva!

La piattaforma su cui siamo va benissimo. Stiamo cercando di capire se c'è voglia di fare community o no

@federicopistolesi Ciao Fede
scusa per il ritardo ho approvato tutti i tuoi post

La community di Connect.gt è poco attiva ed è semi chiusa. Nel senso che abbiamo scelto la modalità selezione alla base in attesa di capire le evoluzioni future

Costa troppo per le cose poche che fa e quante ne fa..

Questi?

Annuncio qui
https://developers.google.com/search/blog/2025/12/social-channels-search-console?hl=it

Dice:

Molte aziende e organizzazioni gestiscono la propria presenza digitale utilizzando diverse piattaforme, inclusi i siti web di social media, oltre ai propri siti web. Questo è in linea con il comportamento degli utenti, che sono sempre più attratti da diversi tipi di formati di contenuti e piattaforme di social media.

Oggi siamo felici di annunciare un nuovo esperimento in Search Console che offre ai proprietari dei siti una visione unificata del rendimento nella Ricerca Google sui loro siti web e canali social. Con questo aggiornamento, stiamo espandendo il report Search Console Insights per includere i dati sul rendimento non solo per il vostro sito web, ma anche per alcuni dei vostri canali social. Questa nuova integrazione vi consente di esaminare il rendimento nella Ricerca dei canali social associati al vostro sito web direttamente in Search Console.

La nuova visualizzazione mostrerà le informazioni sul rendimento che già conoscete per ogni canale, tra cui:

• Copertura totale: il numero totale di clic e impressioni che generano traffico da Google al vostro canale social.
• Rendimento dei contenuti: le pagine dei canali social più popolari, nonché quelle in aumento o in calo.
• Query di ricerca: query principali e di tendenza che indirizzano gli utenti ai vostri profili social.
• Posizione del pubblico: i principali paesi in cui gli utenti fanno clic sul vostro canale social nei risultati della Ricerca.
• Sorgenti di traffico aggiuntive: il numero totale di clic ricevuti dal vostro sito da sorgenti aggiuntive come la ricerca immagini, la ricerca video, la ricerca notizie e Feed personalizzato.

@andrea2002 Ciao Andrea
hai mai usato SEOZoom? O forse ti serve solo la Search Console?

Sapete chi ha risposto al Tweet?

Samsung ha inoltre dichiarato che porterà Gemini su 800 milioni di dispositivi
https://www.ilsole24ore.com/art/samsung-portera-gemini-800-milioni-dispositivi-google-festeggia-AIRb1Li

Insomma, sta succedendo un'altra volta

@kal secondo me ha a che fare con la lingua italiana, non hanno usato un upgrade importante. Infatti non ti fa scegliere nemmeno il modello!

@netmassimo ha detto in AI Mode in Italia:

@giorgiotave io sono abilitato ma non so se esserne contento.

@merlinox ha detto in AI Mode in Italia:

Arrivato anche a me!

FORTUNATI

@merlinox ha detto in AI Mode in Italia:

@giorgiotave ancora niente dalle mie parti
ps: sicuro in http?

hahahah per fortuna che hanno i redirect