Uh, bellissima allucinazione LMAO!

Beh, questi sono problemi potenzialmente irrisolvibili.

E secondo me non si risolvono manco nel modo che dice @giorgiotave perché comunque per inserire l'azienda nel contesto serve una COMPRENSIONE del contesto... ma un LLM non "comprende" il contesto.

Concatena token.

Genera testo statisticamente correlato tramite relazioni in uno spazio di embedding.

Per generare cose "reali" deve fare "function calling", che è comunque una cosa con dei limiti ed in ogni caso non è quello che un LLM è progettato per fare.

Non mi aspettavo niente di meno. A tendere mi aspetto che siano TUTTE cachate. A parte per le query "nuove". In pratica è un "super featured snippet generator", ma non ha senso che venga generata a runtime ad ogni query, in particolar modo sulle SERP più "stabili".

@giorgiotave ha detto in La SEO è morta. Ahahahahhahahahah:

Però è strano che avviene solo in alcuni settori e non in altri anche affini.

Eh, però va notato che siam proprio noi SEO quelli più ossessionati dallo scraping delle SERP. E siamo anche campioni nel guardarci l'ombelico. Ci sta che se aumenta l'attività o cambiano i metodi di rilevamento a causa di questo:

@giorgiotave ha detto in La SEO è morta. Ahahahahhahahahah:

Elimini il javascript per i tool..

Allora cambiano le cose anche su Trends.

@giorgiotave ha detto in La SEO è morta. Ahahahahhahahahah:

Premesso che poi l'incremento di richieste io lo sto vedendo in tanti modi non solo su Trends..tipo nella casella email

Ci sta comunque che l'attività sia aumentata. Anche perché siamo in una fase di transizione mostruosa! Quindi le aziende (che giustamente non ci capiscono) sono più portate a chiedere...

@giorgiotave ha detto in Google non penalizza l'AI Generativa di default: è una bufala:

Tutti hanno scritto che se il contenuto è fatto con la Generative AI allora Google lo penalizza.

Nessuno, nemmeno Google, è in grado di identificare se un contenuto è stato scritto con l'AI. Quantomeno non senza margini di errore enormi.

Questo perché gli LLM producono testo "medio" e un qualunque classificatore non sarà in grado di distinguere un testo "medio" prodotto da un LLM da un testo "medio" prodotto da un umano. Hanno le stesse caratteristiche da un punto di vista statistico.

Lavorare sulla qualità includendo i dati di comportamento utente è l'unica via per un classificatore che abbia un minimo di senso.

@giorgiotave ha detto in La SEO è morta. Ahahahahhahahahah:

magari prima non raggiungeva la soglia...

Buona teoria. Trends effettua un campionamento sui dati, lo vedi in modo particolare quando cambi il range temporale: su tempi più lunghi non ci sono problemi, ma quando accorci improvvisamente i dati saltano o diventano più volatili.

Però le paroline sono molto sospette.

Potrebbe anche essere aumentata l'attività dei crawler delle SERP...

@giorgiotave ha detto in La SEO è morta. Ahahahahhahahahah:

@kal guarda la Germania che ha dati puliti

https://trends.google.it/trends/explore?date=all&geo=DE&q=seo&hl=en-GB

Anche altre country vedi incrementi.

Lo spam c'è sicuro, ma ci sono anche molte chiavi generiche legate alla SEO in crescita.

Anche questa è forte
https://trends.google.it/trends/explore?date=all&geo=DE&q="seo agentur"

ok, mi hai convinto!!!!

L'ultima è proprio "agenzia seo" in tedesco, parola chiave molto difficile da equivocare.

Altra cosa, se guardi solo su Italia, argomenti e query che vanno in "impennata" sono quantomeno strani:

Sento puzza di spammer...

@giorgiotave interessante!!!

Occhio però: secondo me qua c'è un errore sistematico. Stai aggregando per "argomento", ma gli argomenti possono cambiare la composizione nel tempo.

Quel salto brusco me lo fa immaginare, è molto strano.

Per dire, se guardi gli ultimi 12 mesi:

Salta di colpo e poi si "assesta" su una nuova baseline.

E se cerchi "seo" come semplice query invece che argomento... spunta un problemino:

Mi sa che qua è Google che fa casino con le entità!!!!

Chissà che cosa sta aggregando in più che fa fare quel salto.

@giorgiotave ha detto in Su Discover se condividete un URL ora c'è un Accorcia URL:

E tra le altre cose penso che sia più diffuso di prima

Già si vede su Similarweb: https://www.similarweb.com/it/website/search.app

E fa sicuramente un bel traffico, è già quasi tra i top 1000 siti al mondo a febbraio.

EDIT: mentre il povero goo.gl è n. 761 a febbraio, sceso dal n. 465 di dicembre

https://www.similarweb.com/it/website/goo.gl

@giorgiotave cioè... hanno cestinato goo.gl per sta roba?!? Non ci si crede

Parlando seriamente: potrebbe essere usato positivamente per segnalare agli LLM eventuali endpoint API da utilizzare per interagire propriamente con il contenuto, magari presentato in formato standard.

In questo senso potrebbe essere uno standard tecnico e pertanto validabile.

Ma non si vede nulla del genere all'orizzonte.

Ma magari in futuro, chissà... Soprattutto se MCP prende un po' piede.

@giorgiotave ha detto in LLMS.txt: sconsiglio di usarlo:

Mentre il nostro caro @kal commenta:

Io su LLMs.txt almeno per come è stato presentato ho una visione diciamo un po' eretica
https://www.martinomosna.com/llms.txt

Per evitare che non rimanga ai posteri metto un'immagine

Ehuhheuheuheuhe

Io appena l'ho visto ho pensato: "è impossibile che qualunque vendor di LLM si fidi di un file creato dai webmaster... È praticamente come chiamarsi le prompt injection."

Sul mio sito ho messo una proof of concept molto essenziale

Bonus: https://chatgpt.com/share/67f69595-9864-8002-b249-4bf08e5ddfc9

@giorgiotave ha detto in Irrompe Meta con Llama 4 Maverick!:

@kal ma che hanno rilasciato versioni diverse?

Così pare!!! Che figura.

UUUUUHHHHHH

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jt7hlc/metas_llama_4_fell_short/

🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶

Remember when Deepseek came out and rumors swirled about how Llama 4 was so disappointing in comparison that they weren't sure to release it or not?
Maybe they should've just waited this generation and released Llama 5...

E in risposta:

They did scrap the original llama 4 and then tried again using deepseek's architecture resulting in scout and maverick

🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶

Molte cose interessanti, soprattutto il fatto che è multimodale... anche se la licenza non copre l'uso in EU! E il contesto, potenzialmente molto grande (10M token! E la VRAM va giù come acqua )

Ho letto comunque critiche molto ragionate a questa release:

https://www.interconnects.ai/p/llama-4

Oppure questa:

https://www.linkedin.com/posts/toshit-garg-b5b496234_meta-just-released-llama-4-but-employees-activity-7315033855722184704-6Vlo

Uh, da quel thread ho scoperto https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix che è un gestore... che permette di usare PIÙ ui (chiamati "Package" nel contesto) ma mettendo in comune i checkpoint dei modelli in un'unica cartella.

L'uovo di colombo.

@robot ti confermo che ho provato ComfyUI ed è molto complessa da digerire, è certamente per uso professionale.

Forge è sostanzialmente equivalente ad A1111 che è quella che ho usato finora ed è a mio parere molto valida.

Bisogna dire comunque che per un uso "basic" anche ComfyUI è utilizzabilissima... basta solo imparare quel poco ad orientarsi nella grafica a "nodi" ed usare i template predefiniti.

@kal ha detto in Stable Diffusion installazione:

EDIT: vedo che a febbraio hanno fatto un commit per supportare i nuovi modelli 3 e 3.5... che avevo qua parcheggiati sul disco in attesa di poterli usare. Bene! Tempo di aggiornare lo stack tecnologico!

Niente, ho fatto prove e ricerche, ma ancora non c'è un modo semplice per far girare 3.5 su Forge. Ad ogni modo, visto che cambiava poco e Forge è più aggiornato, ho approfittato per migrare completamente abbandonando A1111.

@robot interessante e grazie della segnalazione.

Avevo notato che era un bel po' che A1111 non veniva più aggiornata...

Forge sarebbe questo:
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

Che alla fine è equivalente, se ho capito bene dal thread è di fatto un fork di A1111 che ha il "difetto" di rompere delle estensioni.

Ma se non usi estensioni (io non le ho mai usate ad esempio) o se sei all'inizio... non ci sono problemi.

Punterei su questo per iniziare.

EDIT: vedo che a febbraio hanno fatto un commit per supportare i nuovi modelli 3 e 3.5... che avevo qua parcheggiati sul disco in attesa di poterli usare. Bene! Tempo di aggiornare lo stack tecnologico!