• Community Manager

    Tocca a @william-sbarzaglia 🙂

    Implementare le dashboard in Google Dada Studio prendendo i dati da GA4

    Anche William parte dal Measurament Plan, anche perché, ovviamente, è fondamentale poi per Data Studio.
    In questo serve anche un Tagging Plan: una descrizione esaustiva insomma

    Esempi di campi variati o nuovi

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    William mettere anche il tracciamento delle Dashboard di Data Studio, perché così in Google Analytics può vedere se quella pagina viene vista da collaboratori o colleghi. È importante sapere se le persone usano ciò che pagano 🙂

    William condivide lo script per timestamp. Qui il link

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    Ora William va a fare qualcosa in live con chi ha condiviso il progetto e costruisce la dashboard.


    william.sbarzaglia 1 Risposta
  • Community Manager

    Ci vediamo nel pomeriggio per la chiusura con 3 interventi molto attesi:

    @halfmoon @kal @matteo-zambon

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  • Community Manager

    Giovedì, domani, farò anche un recap video in live:


  • Community Manager

    Pronti per l'intervento di @halfmoon ❤

    Google Ads & GA4

    I passi di oggi per Gabriele

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    1. Obiettivi di Business e ADV
      Cambia tanto perché c'è il Consent Mode e abbiamo dei dati modellati
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    Ecco il Funzionamento Enhanced Conversions

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    Per sfruttarle dobbiamo avere il pixel di Google Ads. Quelle importate non funzionano!

    1. Configurazioni Disponibili

    Prima bisogna unire GA4 a Google ADS.

    Attivando Google Signals posso unire i dati delle persone nell'ecosistema di Google, abilitando il remarketing.

    Ecco perché non possiamo farne a meno:

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    C'è anche il collegamento a Google Merchant Center che si può collegare a GA4. Finalmente è possibile distinguere l'organic shopping. Importante per poi associare conversioni.

    E da poco è apparsa una bella novità: c'è come sorgente Cross-network. Ovvero con una campagna come la Performance MAX che mi lancia gli annunci nell'ecosistema di Google, questo traffico si chiama Cross-Network.


  • Community Manager

    Mi serve un altro post! Continuo con Gabriele.

    1. Conversioni

    Gabriele parte con questo link: [UA→GA4] Concetti di base sulle conversioni Google Analytics 4

    Poi parla del fatto che posso importare le conversioni.

    Chi fa Google ADS si è accordo che Google ha iniziato a raggruppare le conversioni dice Gabriele.

    Gli eventi su GA4 possono diventare conversioni: si attivano con un click!
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    1. Possibilità

    Le possibilità sono

    • Custom Report
    • Funnel
    • Behaviour & Engagement
    • Audience

    Visto che le prime 3 sono state trattate, vediamo Audience.

    Io posso quindi dire: portami conversioni a un determinato CPA.

    Si fa con THE MODERN SEARCH
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    Ma secondo Gabriele mancano i Segmenti di Pubblico per restringere il focus sul nostro target o utenti migliori. Con le performance max ci chiedono i segmenti, ma solo come indicazione...poi parte da lì ma non resta lì.

    In Analytics 4 ci sono dei segmenti di pubblico simili. Tipo, il carrello abbandonato lo faranno tutti. Ma con GA4 puoi andare ad entrare nel dettaglio e quindi ognuno potrà fare dei segmenti specifici.

    In questo modo ecco: crei Audience per poi sfruttarle per Google ADS.

    Gabriele ha mostrato, su un e-commerce, come creare una Audience. È andato in panoramica della monetizzazione e poi ha segmentato per Sistema operativo. L'ha aggiunta al report e ha salvato.

    Quindi il report predefinito creato è unico! Ognuno ha i suoi.

    Si accorge che Apple Converte un botto.

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    E allora creo un segmento di pubblico solo per Apple:

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    Unendo quando c'è iOS o Macintosh. E mi da sia dati da lì, sia creazione del segmento:

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    Poi mettimi questo segmento con altre dimensioni, tipo AGGIUNTA AL CARRELLO!

    In questo modo ha creato un bel segmento: APPLE E ADD TO CARD. E allora lo passo a Google ADS.

    Bello, molto.


  • Community Manager

    Ora è il turno di @kal che ci parlerà di Matomo
    Abbiamo anche hashtag #matomo

    Matomo nasce da Piwik (2007) che nel 2018 ha fatto rebranding (Matomo).
    Quindi nasce vicino a Google Analytics, ma non cloud ma piattaforma autoinstallabile.

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    Le cose simili ad Analytics

    • I parametri di campagna: sono uguali, quindi non bisogna cambiare le prassi di URL tagging
    • I Raggruppamenti dei canali (ingressi diretti, motori di ricerca, siti web) con i tassi di conversione. Quale canale risponde meglio per i click su linkedin? Riusciamo a rispondere a questa domanda
    • Monitoraggio eventi con tanto di parametri: categoria, azione, nome valore. Si può riportare la prassi su Matomo. Visibili subito nei rapporti.

    Anche la configurazione degli obiettivi è simile.

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    Oppure possiamo impostare obiettivo da codice.

    E infine ha le Dimensioni Personalizzate. Ha lo scopo Visita, Azione, manca quello Utente.

    Poi ha il raggruppamento di contenuto. Ha un sistema di tag managment interno.

    Si può segmentare 🙂

    Cosa manca

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    Cosa non si può fare

    • Non si possono raggruppare i canali
    • Non si possono escludere i referral (forse dalla 4.12)
    • Non sono disponibili le dimensioni secondarie nei report standard

    Si possono aggirare alcune cose

    • Importazione delle conversioni (tramite plugin a pagamento, non supporta facebook, solo Google e Microsoft)
    • il raggruppamento canali con il sistema di tag managment
    • intregrazione con data studio: tramite connettore nativo mysql
    • dimensioni secondarie con plugin o data studio

    INSTALLAZIONE

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    Quando è raccomandabile?

    Caldamente raccomandato:
    Per siti di piccole dimensioni, circa 20k hit al mese, per analisi di base, aderenza a GDPR.

    Per chiudere:
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    Bonus! Si può evitare il banner dei cookie, se usi solo Matomo. Se già aggiungi Facebook Pixel, devi usarlo.

    AH: MATOMO HA UNA PROCEDURA DOCUMENTATA DEL DATO STORICO DI UNIVERSAL!


  • Community Manager

    A breve @matteo-zambon 🙂

    Cosa è il server side tagging?

    Il tracciamento Client side:

    • Il tracciamento Client Side è gestito dal JavaScript eseguito dal browser.
    • Il JavaScript è un linguaggio di scripting Client Side.

    Tutti gli script (Google, Facebook, Hotjar, Tag Manager)

    Quindi Il tracciamento server side è gestito ed eseguito dal server stesso che comunica direttamente con i vari servizi (GA, GAds, FB etc) attraverso script server side e/o API.

    Quindi la differenza è tra chi gestisce il dato e lo trasferisce.

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    Ma la privacy è molto di più:
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    Guida Base: come gestire l’attivazione di Google Signals in GA4 con Google Tag Manager

    Rimuovi IP
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  • Community Manager

    RAGAAAAAA

    Io credo di aver finito. È stato bello. Stancante, ma bello.

    È stata un'edizione pazzesca e domani su FastForward alle ore 16:00 farò un MEGARECAP

    Figo figo.

    ❤


  • Contributor

    Molto bello questo live blogging @giorgiotave. Aiuta a fissare i punti di tutte le cose dette! Grandissima iniziativa.


    giorgiotave 1 Risposta
  • Community Manager

    @kal ha detto in Live Blogging di Google Analytics 4 Bootcamp!:

    Molto bello questo live blogging @giorgiotave. Aiuta a fissare i punti di tutte le cose dette! Grandissima iniziativa.

    Infatti! Me ne sono reso conto mentre lo facevo, per questo farò anche la live: sfrutto un giorno di pausa per fare un ripasso e fissare ancora di più i concetti in mente 🙂

    ❤


  • Moderatore

    @giorgiotave Bellissimo focus 🙂 in questo post le mie slide sembrano più belle!