@pierfrancesco99 said:

In quel caso direi una serp "normale" poi dopo 2-3 ricerche si iniziera a creare una cronologia

ma una SERP normale si dovrebbe basare sempre su una indicizzazione che usa la LP e altri metodi che ha trovato Google e altri...

un motore innovativo dovrebbe indicizzare sin dall'inizio senza usare la LP per esempio con un Ranking Semantico...che ne dici?

Giusto...una cosa è certa chi inventerà sto metodo fara un bel po di soldi

@pierfrancesco99 said:

Giusto...una cosa è certa chi inventerà sto metodo fara un bel po di soldi

penso proprio di si...cmq è ancora molto lontana la cosa... poi parlare di semantica non vuol dire AI ...oppure mi sbaglio? cosa ne pensi?

Ma per IA cosa intendete?
Fino a dove si spinge l'intelligenza artificiale?
Esiste già?
Io non so niente di sta robba..

Per cominiciare:

http://it.wikibooks.org/wiki/Intelligenza_artificiale

Per approfondire:

Intelligenza artificiale - di Nils J. Nilsson

PS: Il trattamento automatico della lingua e l'analisi semantica sono "solo" branche dell'Intelligenza Artificiale (IA).

Segnalo anche questa Tesi (in Italiano)

Aggiungo che con la sola IA non puoi determinare la popolarità di un sito e quindi la sua affidabilità.
E' una cosa che va sempre a braccetto con altre...da sola non basta comunque.

@paocavo said:

Per cominiciare:

http://it.wikibooks.org/wiki/Intelligenza_artificiale

Per approfondire:

Intelligenza artificiale - di Nils J. Nilsson

PS: Il trattamento automatico della lingua e l'analisi semantica sono "solo" branche dell'Intelligenza Artificiale (IA).

Segnalo anche questa Tesi (in Italiano)

Ciao Paolo,

ho letto molti tuoi post su questo forum e ti volevo fare i complimenti per la qualità delle risposte e la tua simpatia...
detto questo... volevo sapere ...ma il programma che hai fatto tu (**Clusterizer: classificazione automatica on-line di keywords e stringhe di testo) **non è una sorta di Intelligenza Artificiale, cioè segue un comportamento simile a quello che farebbe un essere umano posto davanti a quel problema...

cosa ne dici?

ciao:D

@FuSioNmAn said:

Aggiungo che con la sola IA non puoi determinare la popolarità di un sito e quindi la sua affidabilità.
E' una cosa che va sempre a braccetto con altre...da sola non basta comunque.

be si...anche io la penso cosi...un sistema completamente artificiale sarebbe utile per degli esseri artificiali...e non umani.
Pero è anche vero che potrebbe dare una grossa mano per eliminare il web spam che è una cosa odiosa!
Inoltre potrebbe essere usato per migliorare la qualità della SERP...:D

@Andrea77 said:

Ciao Paolo,

ho letto molti tuoi post su questo forum e ti volevo fare i complimenti per la qualità delle risposte e la tua simpatia...
detto questo... volevo sapere ...ma il programma che hai fatto tu (**Clusterizer: classificazione automatica on-line di keywords e stringhe di testo) **non è una sorta di Intelligenza Artificiale, cioè segue un comportamento simile a quello che farebbe un essere umano posto davanti a quel problema...

cosa ne dici?

ciao:D

Ciao Andrea,
Clusterizer è un'applicazione web che implementa un algoritmo (clustering k-means) utilizzato in ambito IA (ma non solo...).
Clusterizer classifica un insieme di keywords e/o keyphrases in categorie autodeterminate sulla base delle loro "distanza" in uno spazio vettoriale n-dimensionale. Tutte le frasi che sono vicine fra loro costituiscono un cluster (cioè una categoria, un gruppo ben definito).
Quando sono vicine due o più frasi? Inizialmente quando condividono qualche termine in comune, successivamente (iterativamente parlando) quando condividono la "semantica".
In questo senso "è una sorta di Intelligenza artificiale" ma l'IA non è solo questo ma molto e molto altro ancora...
L'algoritmo di clustering k-means non è il solo atto a questo scopo, ne esistono altri che, per esempio, analizzano la probabilità che una data keywords appartenga ad un cluster. Questi sono più raffinati in quanto è possibile che una stessa frase appartenga a più cluster con probabilità differenti. con K-means invece ciascuna frase può appartenere ad un solo cluster.

PS: Grazie per i complimenti

@paocavo said:

Ciao Andrea,
Clusterizer è un'applicazione web che implementa un algoritmo (clustering k-means) utilizzato in ambito IA (ma non solo...).
Clusterizer classifica un insieme di keywords e/o keyphrases in categorie autodeterminate sulla base delle loro "distanza" in uno spazio vettoriale n-dimensionale. Tutte le frasi che sono vicine fra loro costituiscono un cluster (cioè una categoria, un gruppo ben definito).
Quando sono vicine due o più frasi? Inizialmente quando condividono qualche termine in comune, successivamente (iterativamente parlando) quando condividono la "semantica".
In questo senso "è una sorta di Intelligenza artificiale" ma l'IA non è solo questo ma molto e molto altro ancora...
L'algoritmo di clustering k-means non è il solo atto a questo scopo, ne esistono altri che, per esempio, analizzano la probabilità che una data keywords appartenga ad un cluster. Questi sono più raffinati in quanto è possibile che una stessa frase appartenga a più cluster con probabilità differenti. con K-means invece ciascuna frase può appartenere ad un solo cluster.

PS: Grazie per i complimenti

ciao Paolo scusa per il ritardo con cui rispondo,

allora quando dici:

• In questo senso "è una sorta di Intelligenza artificiale" ma l'IA non è solo questo ma molto e molto altro ancora...*

il molto e molto altro ancora cosa sarebbe? (ovviamente qualche esempio :D)
inoltre... i MDR come Google e Yahoo e altri basano sulla popolarità di un sito o pagina, ma la popolarità di un sito è sempre sinonimo di qualità?
non potrebbe essere che è stato progettato meglio a livello di web marketing e toglie spazio a chi invece in condizioni normali sarebbe nei primi 10 risultati e quindi visibile ai navigatori (in quanto dal 10 in poi praticamente è come se non esistesse)?

tu cosa ne pensi?

Ciao:D

@Andrea77 said:

ciao Paolo scusa per il ritardo con cui rispondo,

allora quando dici:
In questo senso "è una sorta di Intelligenza artificiale" ma l'IA non è solo questo ma molto e molto altro ancora...
il molto e molto altro ancora cosa sarebbe? (ovviamente qualche esempio :D)
**
**
L?IA è una disciplina che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che permettono di concepire, progettare, realizzare, sperimentare ed utilizzare sistemi artificiali sia simulati via software che implementati in hardware con gli obiettivi di ottenere prestazioni ritenute caratteristiche dell?intelligenza e di fornire modelli computazionali di processi cognitivi.
Fonte: http://ia.di.uniba.it/

***Applicazioni principali
*Attualmente questi sono i principali algoritmi dell'intelligenza artificiale:
*Rappresentazione della conoscenza
Apprendimento automatico (Machine Learning)
Apprendimento non supervisionato
Clustering
Regole di associazione
Apprendimento supervisionato
Albero di decisione
Regole di decisione
Sistemi Esperti
Apprendimento per rinforzo
Reti neurali
Algoritmi genetici o evolutivi
Sistemi a classificatori
Programmazione Logica Induttiva (ILP)
Visual retrieval
Visione artificiale
Problema di soddisfacimento di vincoli *
Fonte: http://it.wikipedia.org/wiki/Intelligenza_artificiale#Applicazioni_principali
**
*> *
Inoltre... i MDR come Google e Yahoo e altri basano sulla popolarità di un sito o pagina, ma la popolarità di un sito è sempre sinonimo di qualità?

La popolarità di un sito è solo uno di tanti e tanti fattori considerati dai MDR.
Anche se è uno di quelli preponderanti (perche un sito autorevole dovrebbe linkare un sito "fasullo"?)

non potrebbe essere che è stato progettato meglio a livello di web marketing e toglie spazio a chi invece in condizioni normali sarebbe nei primi 10 risultati e quindi visibile ai navigatori (in quanto dal 10 in poi praticamente è come se non esistesse)?
tu cosa ne pensi?

Bella domanda!
Per rispondere si potrebbe scrivere un libro (e forse tu lo stai già facendo... no? tesi? )
Adesso vado a cenare, a presto...

I motori di ricerca non hanno bisogno dell'intelligenza artificiale. Il lavoro di un motore è quello di presentare documenti pertinenti ad una query, ma il grandissimo problema è che l'utente digita query troppo vaghe come per esempio "ristoranti". E il motore capisce che la query è troppo vaga, quindi è costretto ad utilizzare espansione delle query ed altri sistemi per presentare risultati più pertinenti.

Analizzando le ricerche di un singolo utente può verificare meglio i gusti e quindi presentare documenti più pertinenti. Per esempio non è difficile capire di dov'è un utente in base alle ricerche che fa, pertanto se io digito la query "ristoranti" il motore di ricerca del futuro espanderà la query all'area geografica di mio interesse e allora mi farà vedere i risultati di: "ristoranti roma".

Questo è un esempio stupido, ma spero sia chiaro per individuare il reale problema a cui devono trovare soluzione i motori.

"non potrebbe essere che è stato progettato meglio a livello di web marketing e toglie spazio a chi invece in condizioni normali sarebbe nei primi 10 risultati e quindi visibile ai navigatori (in quanto dal 10 in poi praticamente è come se non esistesse)?"

Il posizionamento è una conseguenza di una strategia, non un fine. Pertanto è ovvio che un motore premia chi studia un sito dal punto di vista di una strategia più ampia, uno spammer farebbe mai web marketing ? No, prende 1000 siti mette su del testo e spera in dio di non essere bannato.

In termini pratici prendi una query come mutui, difficilmente un motore premierebbe il sito di peppino sui mutui, più facile che premi chi ci ha studiato per molteplici motivi: primo di tutto perchè è più probabile che un sito studiato dal punto di vista del marketing rispetti i desideri dell'utente, leggi risultati pertinenti, leggi qualità migliori nei risultati di ricerca, leggi più gente userà il mio motore perchè presenta dei buoni risultati.

Ma allora i motori di ricerca attualmente fanno uso di sistemi dotati di Intelligenza Artificiale, sì o no?

Nessuno può rispondere a questa domanda, ma a mio parere no.

...ehm, in realtà uno degli autori del libro più importante sull'argomento "Intelligenza Artificiale: un approccio moderno" (2 volumi) è Peter Norvig che, guarda caso: *is currently the Director of Research (formerly Director of Search Quality) at *Google Inc](http://en.wikipedia.org/wiki/Google)

Rimango del mio parere

uMoR quello che dici, l'esempio (e le considerazioni) del ristorante o dei mutui e' giustissimo, ma non e' in contrasto con l'affermazione che i motori usino intelligenza artificiale.

Anzi, a maggior ragione, per risolvere i problemi che citi dovrammo migliorare-implementare ulteriormente algoritmi "estermi", magari legati piu' agli utenti e meno al lavoro dei wm.

Ma girala come vuoi sempre di intelligenza artificiale (debole) si tratta.

La cosa simpatica e' l'idea che normalmente ha la "gente comune" dell'intelligenza artificiale. La maggior parte dei non addetti ai lavori crede che l'intelligenza artificiale in informatica sia cosa da pochi ed espertissimi, cosa degna di reverenziale rispetto sia per la materia che per chi la tratta.

Quando poi gli spieghi che per fare un buon sito totalmente artificiale ci vuole tanta ricerca ed intelligenza artificiale debole come quella necessaria a creare da 0 un motorino di ricerca discreto, ecco che allora si ricredono.

Si ricredono e vedono l'ai per quello che realmente e', un insieme piu' o meno semplice di regole che interagendo tra di loro simulano-riproducono schemi decisonali funzionali all'uomo.

Tutto qui, a ben vedere niente di cosi' complicato.
Se metto sulla mia auto un rilevatore di distanza e gli dico di azionarmi l'apri cancello quando sono distante meno di 5 metri e vado a meno di 20 all'ora (ma solo se lo trova chiuso), ecco che parliamo di intelligenza artificiale.

Sara' sicuramente artificiale, ma in questo caso di intelligente ci vedo poco...

Intelligente invece e' un sistema di estrapolazione automatizzato delle keyphrase, come il programma Clusterizer di Paolo.
Tuttavia i programmi intelligenti non servono a nulla se non si e' poi cosi' intelligenti da usarli quotidianamente.

Sistemi come Clusterizer o Kea (che io ora uso per sbrigarmi con un modulo mio basato sull'analisi circa di un milione di documenti) sono eccezionali per indirizzare un wm con che keylink lincare i propri documenti o le pagine altrui.
Oppure per mettere le key salienti di una pagina nel titolo della stessa o nella sua description. Per non parlare dei tag di un blog etc...

Un semplice esempio.

Sappiamo benissimo che i motori "aggiungono-attribuiscono" ad un documento le key usate nei link per lincarlo.

E' una tecnica per i motori cosi' normale e "di peso" che a volte e' possibile travare in cima alle serp addirittura dei documenti che non contengono la keyword usata per la query di quella serp, e questo solo perche' quella keyword e' assegnata al documento dalle keylink.

Ora ipotizziamo che un wm voglia fuorviare i motori per danneggiare un concorrente, e decida di lincare una pagina del concorrente con dei link che contengono come keylink dei termini incongruenti-distanti-assurdi rispetto al contenuto della pagina concorrente lincata.

Il wm di cui sopra, credendosi furbo ragiona: se io linco la pagina concorrente che parla di "mutui" con la key "bollito" il motore attribuira' un po' di bollito anche alla pagina dei mutui e di certo questo non l'aiutera'.

Questo forse valeva qualche anno fa, prima che i motori per "difendersi" da queste nefandezze implementarono un po' di quell'intelligenza artificiale usata nei sistemi di "keyphrase indexing" (come quello di Paolo) per stabilire con buon margine che la pagina lincata con bollito invece parla di mutui.

Conseguenza?

Di conseguenza il wm furbo oggi viene penalizzato pesantemente.
Il motore infatti ragiona: se questo wm non e' capace neanche di lincare correttamente un altro documento, come posso ritenere (io motore) che quel wm sia ingrado di produrre documenti suoi degni di nota-decenti?

--

Veniamo al dunque.

Quante volte oggi un wm linca una pagina sua o di un collega senza valutare con attenzione la keylink usata?

E come essere aiutati-indirizzati affinche' una keylink sia veramente valida?

Appunto con sistemi-tecniche di intelligenza artificiale.

Pertanto o li usi quotidinamente o ti leggi ogni volta tutto il documento e poi ci ragioni con attenzione.

Se per sbrigarti usi-copi un pezzo del titolo od il nome della pagina rischi piccole penalizzazioni, il motore penalizza chi pretende di consigliare un utente dove andare senza neanche sbattersi a riassumerne di suo il contenuto e per sbrigarsi copia-usa ovvieta'.

Per questo ed altri motivi domandiamoci non solo se i motori utlizzano l'intelligenza artificiale, ma se l'utilizzano anche i wm.

Molto interessante, fino a poco tempo fa non sapevo nulla di questo argomento.

Posso sapere cosa sono più precisamente questi clusterizer, a cosa servono e dove si trovano?

@agoago said:

...
Intelligente invece e' un sistema di estrapolazione automatizzato delle keyphrase, come il programma Clustezer di Paolo.

Clustezer:
E' una applicazione web che permette la classificazione automatica di keywords e keyprhases in categorie auto-determinate</I>. Utilizza l'algoritmo di clustering K-means ed, in termini di IA, è un esempio di apprendimento non-supervisionato.
Disponibile, previa registrazione gratuita, su www.nelsenso.net

Se per sbrigarti usi-copi un pezzo del titolo od il nome della pagina rischi piccole penalizzazioni, il motore penalizza chi pretende di consigliare un utente dove andare senza neanche sbattersi a riassumerne di suo il contenuto e per sbrigarsi copia-usa ovvieta'.
Per questo ed altri motivi domandiamoci non solo se i motori utlizzano l'intelligenza artificiale, ma se l'utilizzano anche i wm.

Summazer:
Summazer riassume automaticamente un testo estrapolando le frasi con più elevata rilevanza semantica. Si basa sul principio di reciproco rinforzo fra termini e frasi. Anche questo tool è disponibile sul suddetto sito.

Grazie Ago