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Hummingbird: Google presenta il nuovo e rivoluzionario algoritmo
Sembra che circa un mese fa sia stato rilasciato in sordina un nuovo algoritmo (sembra di nuova generazione) che ha avuto un impatto notevole sulle query complesse.
Maggiori informazioni possono essere trovate qui.
Andando a cercare qualcosa a ritroso credo che questo video, condiviso da Amit Singhal, possa essere un piccolo pezzo del puzzle dietro questo update.
Sempre Singhal all'incontro dove ha annunciato la novità ha dichiarato che:
Hummingbird helps with complex queries but also impacts over 90% of searches worldwide now.
e poi
Gave us an oportunity, hummigbird did, to take synoyms and knwoledge graph and other things Google has been doing to understand meaning to rehink how we can use the power of all these things to combine dmeaning and predict how to match your qureiry to the document i terms of what the query is really wanting and are the conenctions avialble in the doucuments. and not just random coincidence that could be the case in early search engins.
*Ora il grosso trambusto di fine Agosto inizio Settembre che c'è stato qui sul forum e su community internazionali è forse spiegato? Che ne dite?
*Inoltre avreste immaginato che dopo Pinguini e Panda sarebbe arrivato un Colibrì?
Nel post ufficiale l'immagine era piccola...ho trovato questa che mostra come questo aggiornamento ci porti nell'era delle "Intelligence Features":
Questo quello che dice invece Twitter
https://twitter.com/search?q=google+hummingbird
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Google ha introdotto un nuovo algoritmo di ricerca, che è il sistema che usa per ordinare le informazioni restituite quando si fa una ricerca. Questo nuovo algoritmo è stato chiamato ufficialmente “Hummingbird” (Colibrì in italiano) e di seguito quello che per ora è stato comunicato a tutti.
Che cosa è un “search algorithm?”
È un termine tecnico che rappresenta una sorta di ricetta che Google utilizza per l'ordinamento di tutte le pagine web che ritiene rilevanti per una determinata ricerca fatta dall'utente.
Che cosa è “Hummingbird?”
È il nome del nuovo algoritmo di ricerca che Google usa ora e che, promessa di Google, offrirà risultati migliori.
Quindi l'algoritmo del “PageRank” è morto?
No. Il PageRank è uno dei 200 principali “ingredienti” che fanno parte della ricetta di Hummingbird. Hummingbird considera il PageRank — quindo come i link verso una pagina vengono valutati — insieme ad altri fattori che permettono a Google di comprendere la qualità di una pagina, le parole usate in esso e molte altre (alcuni qui per rendere un po' l'idea).
Perché si chiama Hummingbird?
Google ha dichiarato che il nome si ispira a “precisione e velocità.”
Quando Hummingbird ha iniziato la sua azione?
Google lo ha lanciato circa un mese fa. In data 27-09-2013 è stato solamente annunciato.
Cosa cambia con Hummingbird in uso?
Pensate ad una macchina costruita negli anni 1950. Può avere un gran motore, ma manca anche di alcune caratteristiche evolute che miglirano l'efficienza. Quando Google è passato ad Hummingbird, è come se avesse sostituito il vecchio motore al nuovo nella vecchia macchina
Quale è stata l'ultima volta che Google ha fatto un cambiamento simile?
Google ha faticato nel ricordare quando c'è stato un tipo di cambiamento importante come questo. Nel 2010, "Caffeine" è stato un enorme cambiamento. L'unica differenza è che Caffeine era un cambiamento con lo scopo di aiutare Google a raccogliere meglio le informazioni (indicizzazione), piuttosto che relativo al ranking delle informazioni. Il capo della search di Google Amit Singhal ha detto che forse un cambiamento così radicale non avveniva dal 2001, l'anno del suo arrivo in azienda.
Cosa possiamo dire di Penguin, Panda e gli altri “update” — non sono anch'essi dei cambiamenti all'algoritmo?
Panda, Penguin e gli altri aggiornamenti e cambiamenti erano solo cambiamenti a pezzi del vecchio algoritmo, ma non un rimpiazzo dell'algoritmo nella sua interezza. Pensatelo ancora una volta come un motore. Quegli aggiornamenti sono paragonabili a cambiamenti come il filtro o alla pompa. Hummingbird è invece un nuovo motore, che usa ancora alcune parti del vecchio come Penguin e Panda.
Il nuovo algoritmo usa componenti vecchie?
Sì. E no. Alcune di queste parti sono perfettamente valide e quindi non c'era motivo di eliminarle, mentre altre parti sono costantemente rimpiazzate. In generale, Hummingbird — dice Google — è un nuovo motore costruito sui pezzi vecchi e nuovi, organizzati in un modo in grado di soddisfare le ricerche che vengono fatte oggi invece di quelle che venivano fatte 10 anni fa.
Su che tipi di ricerche aiuta Hummingbird?
“Conversational search” è uno dei maggiori esempi forniti da Google. Le persone, quando ricercano a voce possono trovare più utile conversare.
“Quale è il posto più vicino a me dove comprare un iPhone 5s?” Un motore di ricerca tradizionale avrebbe posto l'enfasi sulle parole trovate - trovando una pagina contenente “comprare” e “iPhone 5s,” per esempio.
Hummingbird si focalizza meglio sul significato dietro alle parole. Questo può infatti comprendere la tua posizione, se l'hai fornita a Google. Può capire che in questo caso “posto” significa che vuoi un negozio di cellulari. Può capire che “iPhone 5s” è un tipo di dispositivo particolare che il negozio può avere. Sapere tutte queste cose aiuta Google ad andare oltre il semplice match di parole.
In particolare, Google dice che Hummingbird mette più attenzione su ogni parola della query, assicurandosi che l'intera query — il significato nel complesso della richiesta o conversazione — venga presa in considerazione, invece che solo alcune parole. L'obiettivo è dunque quello di comprendere meglio il significato delle pagine rispetto alla ricerca. Ricordo questo post di sicuro interesse.
Si pensava che cose per la conversational search fossero già attive!
Sì lo erano, ma venivano utilizzate solamente nel Knowledge Graph. Hummingbird è disegnato per applicare questa tecnologia a tutte le pagine trovate sul web per restituire risultati migliori.
Funziona veramente? Qualche esempio di prima e dopo?
Non lo sappiamo. Non c'è modo di identificare un prima e dopo per ora. L'unica cosa che possiamo dire è che Hummingbird migliora le cose.
Per esempio cercando "Calorie per ogni pezzo di pizza hut" restituiva prima delle pagine con la lista mentre ora la risposta immediata è la pagina di Pizza Hut dove questi dati vengono forniti.
Potrebbe peggiorare Google?
Di sicuro no. Se difficilmente possiamo dire che abbia migliorato Google, di sicuro - essendo Hummingbird attivo già da un mese - possiamo dire che non avendo ricevuto nessuna lamentela questo significa che solitamente l'algoritmo è migliorato.
**Traduzione libera di **FAQ: All About The New Google “Hummingbird” Algorithm
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Aggiungo una interessante ipotesi fatta da Slawsky relativamente ad un brevetto che potrebbe essere quello di Hummingbird.
Questo brevetto è di questa settimana e mette il focus sulla riformulazione delle query, nello specifico quelle lunghe e conversazionali, dove sinonimi e termini sostitutivi possono essere scelti come rimpiazzo di alcuni termini della query originale.
Synonym identification based on co-occurring terms
Invented by Abhijit A. Mahabal, Takahiro Nakajima, Zachary A. Garrett, and Kenji Inoue
Assigned to Google
US Patent 8,538,984
Granted September 17, 2013
Filed: April 3, 2012Abstract
Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for:
- Identifying a particular query term of an original search query,
- Identifying a candidate synonym for the particular query term in context with an other non-adjacent query term of the original search query that is not adjacent to the particular query term in the original search query,
- Accessing stored data that specifies, for a pair of terms that includes the particular query term and the candidate synonym of the particular query term, a respective confidence value for the other non-adjacent query term,
- Determining that, in the stored data, the confidence value for the other non-adjacent query term satisfies a threshold, and
- Determining to revise the original search query to include the candidate synonym of the particular query term, based on determining that the confidence value the other non-adjacent query term satisfies the threshold.L'articolo è il seguente http://www.seobythesea.com/2013/09/google-hummingbird-patent/
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Un altro passo per un web sempre più legato ad autorevolezza e quantità di informazioni, sempre meno alle keyword secche. Mi chiedo quanto impatterà, ad esempio, sui siti che basavano la loro strategia di posizionamento sulla "coda lunga" non essendo particolarmente ampi e articolati da costruirsi una forte autorevolezza dovuta ai contenuti.
Resteranno solo i giganti in cima alla SERP?
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Non so quanto sia correlato a questo aggiornamento ma studiando i dati analytics per alcuni clienti ho notato interessanti incrementi nell'organico negli ultimi 30 giorni , in particolare per contenuti abbastanza lunghi e di qualità. Forse la ricerca di Google riesce ora ad andare "più a fondo" nei testi per recuperare nuove long tail? vedremo
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Ma è già arrivato anche per la lingua italiana?
Siamo sicuri che la novità non sia stata introdotta solo per la versione inglese?
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Da quanto dice Amit sembra su scala globale:
90% of searches worldwide
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Se c'è, non funziona. Almeno per me.
Ho fatto qualche prova di "Conversational search".
Tipo:
dove comprare un computer vicino casa
dove comprare auto vicino casa
e, pur essendo loggato, Google mi restituisce risultati inutili.
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Questo si chiama CULO
E pensare che per il Convegno GT di questo 2013 mi stavo studiando alcune cosette molto interessanti
Il titolo era: Capiamo la SEO di Oggi.
Il ragionamento il seguente: ma è mai possibile che noi, ancora oggi, pensiamo a un Google tutto desktop?
Da quando è nato le Tipologie e Modalità di ricerche sono cambiate.
Oggi abbiamo:- desktop
- mobile
- voice
- photo
- scrittura a mano libera
- senza cercare (!!!)
La voice è quella più interessante tra le ultime perché ho visto un brevetto che apprende in automatico a seconda degli accenti dei vari dialetti che ci sono!
Inoltre:
Perché si chiama Hummingbird?
Google ha dichiarato che il nome si ispira a “precisione e velocità.”
Su che tipi di ricerche aiuta Hummingbird?
“Conversational search” è uno dei maggiori esempi forniti da Google. Le persone, quando ricercano a voce possono trovare più utile conversare.
“Quale è il posto più vicino a me dove comprare un iPhone 5s?” Un motore di ricerca tradizionale avrebbe posto l'enfasi sulle parole trovate - trovando una pagina contenente “comprare” e “iPhone 5s,” per esempio.
In effetti un lavoro come questo su tutte le tipologie e modalità di ricerca richiede, per la macchina Google, un nuovo motore.
Se poi penso al lavoro che stanno facendo su MyAnswers...nei risultati privati per esempio, i contenuti di Google Plus, sono visualizzati in tempo reale, altro che tempo di indicizzazione!
Sicuramente ne sapremo di più nelle prossime settimane
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@bmastro said:
Se c'è, non funziona. Almeno per me.
Ho fatto qualche prova di "Conversational search".
Tipo:
dove comprare un computer vicino casa
dove comprare auto vicino casa
e, pur essendo loggato, Google mi restituisce risultati inutili.La ricerca non è ancora semantica,credo lavori soprattutto sull'indicizzazione e la creazione di pattern comuni per le ontologie. La fase di auto learning.L'aspetto più interessante potrebbe essere quello di capire come gestiranno le relazioni nascoste e che valore avranno.
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Qualche giorno fa è uscito un interessante articolo di David Harry qui.
Interessante la parte seguente dove utilizza la ricerca vocale per fare domande collegato tramite query consecutive:
- [how old is Barack Obama?] - che ritorna una knowledge card con età e data di nascita
- [who is his wife?] - che ritorna una knowledge card con Michelle Obama
- [where was she born?] - che ritorna una a knowledge card per Chicago
e sempre riprendendo l'articolo di Forbes citato sopra estrapola le parole di Scott Huffman:
“After the event, Scott Huffman, a key engineering director at Google currently working on natural language, told me that part of the impetus for the change was that as more people speak searches into phones, they’re doing so in a more natural way than they type in queries–which is to say more complicated. So Google’s search formulas needed to be able to respond to them. “
Nel proseguio dell'articolo pone poi l'accento sulle entità anche se molto probabilmente, come dice lui stesso, non tutte le cose che cita sono necessariamente frutto di Hummingbird...ma in ogni caso devono portare ad uno shift di pensiero nelle teste dei SEO. In seguito a questo poi mostra esempi in cui la formulazione diversa di query con lo stesso significato porterà presto ad una uniformità di risposta e dunque renderà inutile focalizzare l'attenzione sulle micro differenziazioni delle pagine (mia aggiunta: cosa che tra l'altro è così da almeno 1 anno se non ricordo male).
PS: Ho provato ad eseguire le stesse query di cui sopra senza ricevere lo stesso risultato
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Comunque una buona notizia per i copy
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Volevo ringraziare Juanin per le informazioni su questo nuovo alogritmo.
@Giorgiotave said:
Il titolo era: Capiamo la SEO di Oggi.
Il ragionamento il seguente: ma è mai possibile che noi, ancora oggi, pensiamo a un Google tutto desktop?
Da quando è nato le Tipologie e Modalità di ricerche sono cambiate.
Oggi abbiamo:- desktop
- mobile
- voice
- photo
- scrittura a mano libera
- senza cercare (!!!)
Oh God why. Internet è diventato troppo complesso per i miei gusti. Ci mancava voice. -_- E pensare che io uso desktop tutto il tempo...
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Il nuovo algoritmo è sicuramente interessante e credo apra nuove "geometrie SEO" per differenziare ancora di più il proprio lavoro e sperimentare. A mio avviso finalmente è entrata in gioco la semantica (gli studi quindi vengono buoni gli studi fatti sulla SEOMantica di 2 anni fa... pareva tempo buttato, invece tiè! :D).
La cosa fondamentale per me riguardo a questo update è la capacità (o quanto meno l'intenzione) di Google nel comprendere appeno il significato delle query, quindi senza focalizzarsi esclusivamente sull'esigenza esplicita (intuibile dalle parole chiave utilizzate dall'utente) ma anche su quella implicita (in funzione di chi, come, dove, quando, quanto e perché.. dovrei compiere quella ricerca).Mi spiego con un esempio:
Query = “Quanti anni ha Hulk Hogan”
Significato esplicito = “Voglio un numero preciso ad oggi, l’età”
Significato implicito = “Desidero informazioni di carattere generale su Hulk Hogan”Si tratta a mio avviso del primo vero passo verso un web/motore semantico...
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Solo io penso che questo algoritmo sia solo a vantaggio di Google che fornirà direttamente i risultati delle query in serp, sottraendo visitatori ai webmaster?
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La penso come te artistic... non mi piace -_-
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Vi aggiorno con qualche articolo sicuramente utile e con visioni interessanti su Hummingbird:
Hummingbird Unleashed (in italiano qui)
Hummingbird – The Opposite of Long-Tail Search
Google's Hummingbird Algorithm Ten Years Ago
How Google is Changing Long-Tail Search with Efforts Like Hummingbird
E poi vi segnalo un articolo che riprende le dichiarazioni di John Mueller in hangout e di Matt Cutts al pubcon 2013
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Se può interessare qui trovate un video su Hummingbird che ho aggiunto qui
