Non so quanto sia correlato a questo aggiornamento ma studiando i dati analytics per alcuni clienti ho notato interessanti incrementi nell'organico negli ultimi 30 giorni , in particolare per contenuti abbastanza lunghi e di qualità. Forse la ricerca di Google riesce ora ad andare "più a fondo" nei testi per recuperare nuove long tail? vedremo

Ma è già arrivato anche per la lingua italiana?
Siamo sicuri che la novità non sia stata introdotta solo per la versione inglese?

Da quanto dice Amit sembra su scala globale:

90% of searches worldwide

Se c'è, non funziona. Almeno per me.
Ho fatto qualche prova di "Conversational search".
Tipo:
dove comprare un computer vicino casa
dove comprare auto vicino casa
e, pur essendo loggato, Google mi restituisce risultati inutili.

Questo si chiama CULO

E pensare che per il Convegno GT di questo 2013 mi stavo studiando alcune cosette molto interessanti

Il titolo era: Capiamo la SEO di Oggi.

Il ragionamento il seguente: ma è mai possibile che noi, ancora oggi, pensiamo a un Google tutto desktop?

Da quando è nato le Tipologie e Modalità di ricerche sono cambiate.

Oggi abbiamo:- desktop

• mobile
• voice
• photo
• scrittura a mano libera
• senza cercare (!!!)

La voice è quella più interessante tra le ultime perché ho visto un brevetto che apprende in automatico a seconda degli accenti dei vari dialetti che ci sono!

Inoltre:

Perché si chiama Hummingbird?

Google ha dichiarato che il nome si ispira a “precisione e velocità.”

Su che tipi di ricerche aiuta Hummingbird?

“Conversational search” è uno dei maggiori esempi forniti da Google. Le persone, quando ricercano a voce possono trovare più utile conversare.

“Quale è il posto più vicino a me dove comprare un iPhone 5s?” Un motore di ricerca tradizionale avrebbe posto l'enfasi sulle parole trovate - trovando una pagina contenente “comprare” e “iPhone 5s,” per esempio.

In effetti un lavoro come questo su tutte le tipologie e modalità di ricerca richiede, per la macchina Google, un nuovo motore.

Se poi penso al lavoro che stanno facendo su MyAnswers...nei risultati privati per esempio, i contenuti di Google Plus, sono visualizzati in tempo reale, altro che tempo di indicizzazione!

Sicuramente ne sapremo di più nelle prossime settimane

@bmastro said:

Se c'è, non funziona. Almeno per me.
Ho fatto qualche prova di "Conversational search".
Tipo:
dove comprare un computer vicino casa
dove comprare auto vicino casa
e, pur essendo loggato, Google mi restituisce risultati inutili.

La ricerca non è ancora semantica,credo lavori soprattutto sull'indicizzazione e la creazione di pattern comuni per le ontologie. La fase di auto learning.L'aspetto più interessante potrebbe essere quello di capire come gestiranno le relazioni nascoste e che valore avranno.

Qualche giorno fa è uscito un interessante articolo di David Harry qui.

Interessante la parte seguente dove utilizza la ricerca vocale per fare domande collegato tramite query consecutive:

• [how old is Barack Obama?] - che ritorna una knowledge card con età e data di nascita
• [who is his wife?] - che ritorna una knowledge card con Michelle Obama
• [where was she born?] - che ritorna una a knowledge card per Chicago

e sempre riprendendo l'articolo di Forbes citato sopra estrapola le parole di Scott Huffman:

“After the event, Scott Huffman, a key engineering director at Google currently working on natural language, told me that part of the impetus for the change was that as more people speak searches into phones, they’re doing so in a more natural way than they type in queries–which is to say more complicated. So Google’s search formulas needed to be able to respond to them. “

Nel proseguio dell'articolo pone poi l'accento sulle entità anche se molto probabilmente, come dice lui stesso, non tutte le cose che cita sono necessariamente frutto di Hummingbird...ma in ogni caso devono portare ad uno shift di pensiero nelle teste dei SEO. In seguito a questo poi mostra esempi in cui la formulazione diversa di query con lo stesso significato porterà presto ad una uniformità di risposta e dunque renderà inutile focalizzare l'attenzione sulle micro differenziazioni delle pagine (mia aggiunta: cosa che tra l'altro è così da almeno 1 anno se non ricordo male).

PS: Ho provato ad eseguire le stesse query di cui sopra senza ricevere lo stesso risultato

Comunque una buona notizia per i copy

Volevo ringraziare Juanin per le informazioni su questo nuovo alogritmo.

@Giorgiotave said:

Il titolo era: Capiamo la SEO di Oggi.

Il ragionamento il seguente: ma è mai possibile che noi, ancora oggi, pensiamo a un Google tutto desktop?

Da quando è nato le Tipologie e Modalità di ricerche sono cambiate.

Oggi abbiamo:- desktop

• mobile
• voice
• photo
• scrittura a mano libera
• senza cercare (!!!)

Oh God why. Internet è diventato troppo complesso per i miei gusti. Ci mancava voice. -_- E pensare che io uso desktop tutto il tempo...

Il nuovo algoritmo è sicuramente interessante e credo apra nuove "geometrie SEO" per differenziare ancora di più il proprio lavoro e sperimentare. A mio avviso finalmente è entrata in gioco la semantica (gli studi quindi vengono buoni gli studi fatti sulla SEOMantica di 2 anni fa... pareva tempo buttato, invece tiè! :D).
La cosa fondamentale per me riguardo a questo update è la capacità (o quanto meno l'intenzione) di Google nel comprendere appeno il significato delle query, quindi senza focalizzarsi esclusivamente sull'esigenza esplicita (intuibile dalle parole chiave utilizzate dall'utente) ma anche su quella implicita (in funzione di chi, come, dove, quando, quanto e perché.. dovrei compiere quella ricerca).

Mi spiego con un esempio:

Query = “Quanti anni ha Hulk Hogan”
Significato esplicito = “Voglio un numero preciso ad oggi, l’età”
Significato implicito = “Desidero informazioni di carattere generale su Hulk Hogan”

Si tratta a mio avviso del primo vero passo verso un web/motore semantico...

Solo io penso che questo algoritmo sia solo a vantaggio di Google che fornirà direttamente i risultati delle query in serp, sottraendo visitatori ai webmaster?

La penso come te artistic... non mi piace -_-

Vi aggiorno con qualche articolo sicuramente utile e con visioni interessanti su Hummingbird:

Hummingbird Unleashed (in italiano qui)

Hummingbird – The Opposite of Long-Tail Search

Google's Hummingbird Algorithm Ten Years Ago

How Google is Changing Long-Tail Search with Efforts Like Hummingbird

E poi vi segnalo un articolo che riprende le dichiarazioni di John Mueller in hangout e di Matt Cutts al pubcon 2013

Google Hummingbird Update: Che cosa cambia per i webmaster?

Se può interessare qui trovate un video su Hummingbird che ho aggiunto qui

È uscita un'altra valida opinione su Hummingbird.

Sicuramente da leggere.

What does the Hummingbird Say?

Un altro buon articolo su Hummingbird http://www.notprovided.eu/hummingbird-please-cut-crap/

Dalle ultime di Cutts

...Google?s focus was to better understand the weighting of the words for long queries based on natural language processing. For example, if someone searches for ?the governor of Florida?, ?the? might not mean anything here, but ?of? is a very important connector between ?governor? and ?Florida?....

via http://selnd.com/1cTPiVr

Stanno creando un grande archivio di significati attraverso le associazioni di parole...andando quindi a creare il più grande database di domande mai esistito, in continuo aggiornamento e sempre più preciso.

Man mano che le persone cercheranno informazioni Google le processerà, archiviandole, dando una risposta che possa servire al prossimo che farà la query.