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l'anchor text vale su msn?
Ho creato una pagina web.
Questa pagina riceve un solo link da un altro sito con un anchor text che contiene una parola non esistente nelle serp; La parola dell'anchor text non è contenuta nella pagina linkata.Lo scopo dell'esperimento era verificare dopo quanti link con un anchor diverso dal contenuto della pagina linkata i motori associavano quel testo alla pagina, insomma il cosiddetto googlebombing.
Risultati:
Su Google il test è assolutamente positivo; Un solo link è sufficiente a creare l'associazione del termine contenuto nell'anchor con la pagina linkata.Su Yahoo: La pagina non è stata seguita dagli spider, forse ci vuole più tempo.
Su MSN la pagina è stata indicizzata regolarmente, ma il testo dell'anchor è stato ignorato, cercandolo non compare la pagina.
Ora ho fatto delle ipotesi:
- Msn ignora gli anchor
- Msn legge gli anchor solo se sono assimilabili al contenuto della pagina linkata.
- Msn legge gli anchor ma un solo link è insufficiente per creare un fenomeno simile al googlebombing, per cui la pagina è stata seguita ma l'anchor è stato scartato.
- Ci vuole più tempo per assimilare quel termine.
Voi che ne pensate?
(se vi interessa posto le keyword)
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@eLLeGi said:
Ma è vera la voce che ho sentito che utilizzeranno delle reti neurali per definire cosa è buono e cosa non è buono in una pagina web?
E' vero, ma non è una voce bensì una tecnologia implementata già da diverso tempo (applicata durante la prima metà del 2005, ideata al termine del 2004 e basata su studi ancora precedenti).
La tecnologia si chiama RankNet e oltre ad essere stata presentata nel giugno 2005 ai webmaster sul [url=http://blogs.msdn.com/livesearch/archive/2005/06/21/431288.aspx]blog ufficiale di MSN Search, viene trattata in [url=http://scholar.google.com/scholar?q=ranknet&hl=en&lr=&btnG=Search]diverse paper di Information Retrieval.
In particolare segnalo "[url=http://www2006.org/programme/files/xhtml/3101/p3101-Richardson.html]Beyond PageRank: Machine Learning for Static Ranking" e "[url=http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2005/papers/012_LearningToRank_BurgesEtAl.pdf]Learning to Rank using Gradient Descent".
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@LowLevel said:
E' vero, ma non è una voce bensì una tecnologia implementata già da diverso tempo (applicata durante la prima metà del 2005, ideata al termine del 2004 e basata su studi ancora precedenti).
La tecnologia si chiama RankNet e oltre ad essere stata presentata nel giugno 2005 ai webmaster sul blog ufficiale di MSN Search, viene trattata in diverse paper di Information Retrieval.
In particolare segnalo "Beyond PageRank: Machine Learning for Static Ranking" e "Learning to Rank using Gradient Descent".
Ma quindi se la tecnologia ranknet è già attiva perchè le serp di msn sono ancora piene di spam engine?
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@eLLeGi said:
Ma quindi se la tecnologia ranknet è già attiva perchè le serp di msn sono ancora piene di spam engine?
Perchè:
- Non è una tecnologia antispam ma una tecnica di ranking;
- non esiste tecnologia di ranking tanto buona da rendere superflui gli algoritmi antispam;
- non sta scritto da nessuna parte che sia in grado di garantire buoni risultati;
- attualmente viene applicata solo in parte;
- i tempi di apprendimento della rete neurale sono lunghi;
- bisogna togliersi dalla capoccia l'idea che l'esistenza delle forze dell'ordine equivalga all'assenza di criminalità.
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@LowLevel said:
Perchè:
Non è una tecnologia antispam ma una tecnica di ranking;
beh mi accontento anche che vadano in fondo alle serp
@LowLevel said:
i tempi di apprendimento della rete neurale sono lunghi;
Il vantaggio è che la NN si dovrebbe adattare agli stratagemmi degli spammer.
@LowLevel said:
bisogna togliersi dalla capoccia l'idea che l'esistenza delle forze dell'ordine equivalga all'assenza di criminalità.
Non dirlo a me che sono di napoli
