Uso Connect.gt per salvare un po' di fonti perché su Facebook dove Francesco Margherita mi ha chiesto approfondimenti mi diventa difficile formattare.

Nell'ultima FastLetter Quello che nessuno ha capito dell'AI nella Ricerca. O Quasi. c'era questo pezzo:

L’85% DELLE RICERCHE DELL’UMANITÀ ERANO SEMPRE UGUALI

Google ha fatto di tutto per mantenere questo numero il più alto possibile. La funzione più importante di tutte è quella che inizialmente si chiamava Autocomplete e poi ha preso il nome di Google Suggest. Io ho usato sempre la metafora dei caselli autostradali per spiegare la funzione.

Sapete quando è stata lanciata a livello globale? Testata fin dal 2004, viene provata nel 2008 e riceve un rilascio in tutto il mondo nel 2009. È proprio questa la funzionalità che permette a Google di farci cercare sempre allo stesso modo.

Ma perché?

Ci sono due principali vantaggi nel farci fare ricerche sempre uguali:

• Google ha un risparmio importante, perché una parte dei suoi algoritmi non ha necessità di essere sempre attiva

• Più le ricerche sono uguali, più il suo sistema pubblicitario diventa affidabile, remunerativo, scalabile

Ecco perché per Google era diventata una priorità.

Francesco, giustamente, mi dice:

Ciao Giorgio! Il dato del 15% lo considero acquisito. Quello che secondo me andrebbe dimostrato è il passaggio successivo: che Google abbia intenzionalmente favorito la standardizzazione delle ricerche per ridurre i costi e rendere più efficiente il sistema pubblicitario.

Il fatto che Suggest produca questo effetto è plausibile. Più difficile è attribuirgli proprio questa finalità. Servirebbero dichiarazioni interne, brevetti, documenti dei procedimenti antitrust o studi che colleghino esplicitamente la prevedibilità delle query ai costi computazionali e alla redditività pubblicitaria. Se trovi quella connessione, la tesi diventa molto forte.

Visto che avevo la Deep Resaerch sul dato del 15% ho fatto un approfondimento tirando fuori 5 fonti che andrò ad approfondire in seguito, ho chiesto di collegare le cose, quindi normale che sia compiacente.

Fonti e Citazioni sulla Tesi

1. Dichiarazioni dirette del creatore di Google Suggest (Kevin Gibbs)

Fonte: AllThingsD / Wall Street Journal Network (Intervista a Kevin Gibbs, inventore di Google Suggest)
URL: https://allthingsd.com/20130823/nearly-a-decade-later-the-autocomplete-origin-story-kevin-gibbs-and-google-suggest/

Citazione chiave:

"Creating a website that was more responsive meant that people used it more, and thus saw more and better Google ads."

Rilevanza per la tesi: Dichiarazione diretta dell'inventore della funzionalità: velocizzare la ricerca e guidare l'utente serviva direttamente ad aumentare la frequenza delle ricerche e la visualizzazione di annunci pubblicitari pertinenti e redditizi.

---

2. Brevetti Ufficiali Google sull'Efficienza Infrastrutturale e il Caching

Fonte: Brevetto Google US11693863B1 e analisi su Search Engine Journal
URL: https://www.searchenginejournal.com/google-query-completions-patent/420520/

Citazione chiave:

"A prediction engine using a cache can improve system performance and prevent a prediction engine from doing overly duplicative searching. A prediction engine filtering at leaf servers reduces the amount of information exchanged between servers."

Rilevanza per la tesi: Il brevetto descrive formalmente come l'uso del caching per le predizioni e il filtraggio sui server "foglia" periferici evitino ricerche duplicate sui cluster centrali, riducendo l'uso delle risorse di calcolo.

Fonte: Brevetto Google US8645825B1 (Predictive query suggestion caching)
URL: https://patents.google.com/patent/US8645825B1/en

Citazione chiave:

"Because the local cache can be stored in the computing device, the latency to access the local cache and to identify the autocomplete suggestions can be lower than the latency associated with obtaining autocomplete suggestions over a network."

Rilevanza per la tesi: Mostra che Google sposta parte della memoria e del calcolo direttamente sul dispositivo dell'utente (caching client-side) per abbattere le chiamate di rete verso la propria infrastruttura.

---

3. Studi Accademici su Query Caching e Abbattimento dei Costi Computazionali

Fonte: Studi sull'ingegneria dei motori di ricerca (Ricardo Baeza-Yates & B. Barla Cambazoglu)
URL: https://arxiv.org/html/2503.17603v1 e https://www.researchgate.net/publication/262250215

Citazioni chiave:

"Baeza-Yates et al. (2007) and Cambazoglu et al. (2010) claim that hit rates for cached search engine queries can approach 50%."

"Caching the results of previous computations [...] eliminates the need to process the query using costly computing resources."

Rilevanza per la tesi: Dimostra quantitativamente che quando le query sono identiche o frequenti, il tasso di successo del cache hit arriva al 50%, evitando di azionare le costose risorse di calcolo nei server di backend.

Fonte: Tesi di Dottorato Carnegie Mellon University (Conglong Li, System Architecture for Search Advertising)
URL: https://www.cs.cmu.edu/~conglonl/thesis-2020.pdf

Citazione chiave:

"Workload analysis shows that the machine learning algorithms occupy hundreds of machines for tens of milliseconds to select the ads for each query. Caching the computation results [...] of machine learning algorithms could reduce the amount of computation for processing ads, thus reducing infrastructure cost and potentially improving the net profit."

Rilevanza per la tesi: Collega direttamente il caching delle query e dei calcoli alla riduzione dei costi infrastrutturali delle aste pubblicitarie e all'aumento del profitto netto.

---

4. Atti dei Processi Antitrust (US v. Google & Commissione Europea)

Fonte: Testimonianza di Pandurang Nayak (VP Search di Google) nel processo Antitrust USA US v. Google
URL: https://www.kopp-online-marketing.com/what-we-can-learn-from-doj-trial-and-api-leak-for-seo

Citazione chiave:

"Nayak's testimony confirmed that Google does use clicks for rankings through systems like NavBoost [...] popularity as measured by user intent and feedback systems including Navboost/Glue."

Rilevanza per la tesi: Conferma in sede giudiziaria che Google sfrutta la convergenza degli utenti sulle query per generare dati di clic e interazione omogenei che alimentano i sistemi di intelligenza artificiale come NavBoost.

Fonte: Decisione della Commissione Europea sul caso Antitrust Google AdWords
URL: https://ec.europa.eu/competition/antitrust/cases/dec_docs/40411/40411_1619_11.pdf

Citazione chiave:

"AdWords results that appear the most visibly on Google's general search results pages are those with the highest Ad Rank scores [...] based on, among other things, a search ad's predicted click-through rate ('CTR')."

Rilevanza per la tesi: Attesta giuridicamente che la monetizzazione di Google Ads dipende dalla stima del Predicted CTR, la quale diventa estremamente precisa e scalabile quando l'input dell'utente viene standardizzato da Autocomplete.

---

5. Documentazione Tecnica sulle Meccaniche di Google Ads e Quality Score

Fonte: Analisi sui modelli di Quality Score e Expected CTR in Google Ads
URL: https://www.livehelpindia.com/outsourcing/marketing/quality-score-role-in-digital-marketing.html

Citazione chiave:

"Expected Click-Through Rate (CTR) is the most heavily weighted factor. [...] A high Quality Score (e.g., 8/10 or higher) can reduce your CPC by up to 50%, while a low score can increase it by 400% or more."

Rilevanza per la tesi: Evidenzia l'impatto economico: la canalizzazione delle ricerche verso frasi standard ad alta pertinenza massimizza l'Expected CTR, stabilizzando l'efficienza e la redditività delle aste pubblicitarie sia per gli inserzionisti che per Google.

Arrivato a 760 iscritti oggi.

Mi sto accingendi a fare una ultima corsa ai video prima che arrivino i caldi estivi e mi blocchnino completamente.

Alla fine sto preparando alcuni video che pur se utili sono un pò per "allungare" il brodo. video che sono stati veloci da preparare, comunque utili, ma che mi fanno guadagnare alcune settimane.

In questo modo ho accesso a poter pretprare video più lunghi con più calma.
Ad esmepio alcuni che ho rimandato per mesi o settimane poi li ho risolti in pochi giorni dato che ho raffinato le idee al riguardo e la loro realizzazione.

Al momento devco quindi completare alcuni video, e se tengo conto di recuperarne alcuni "smarriti", oltre che quelli "obbligatori" ma che potranno essere realizzati solo quando arriva il materiale, come le riviste e le FAQ, ecco che praticamente arrivo già come video a Dicembre o addirittura a gennaio anno prossimo.

Devo anche già cominciare a pensare a cosa preparare per anniversario 10 anni del canale, se preparare effettivamente qualcosa.
Si parla di Aprile 2027, ma è comunque il caso di iiziare già a pensarci.

Sto anche pensando di agigungere delle recensioni di libri specifici di narrativa all'ammontare dei video, ma non ne sono del tutto convinto per paura del copyright, dato che ho visto cose relative non poprio piacevoli, quindi devo cercare di usare informazioni conosciute, collegate ad altre, senza leggere passi particolari e magari integrandole mostrando alcune miniature, confondend un pò il tutto.

Non ho fretta, ma vorrei comunque portare del materiale al riguardo.

Ormai ho capito che il mio canale prosegue a passo di lumaca, ma tant'è.
Per carità piò ssere anche complice algoritmo che sembra affossare i canali di modellismo in generale, ma sono anche tra quelli che è rimasto comunque sotto quota 1000 ancora.

Anchese ci sono alcuni miei video che sembrano essere entrati in tendenza.

un passo alla volta, ormai tanto non so più se trattarlo come portfolio, allenamento o altro.

Da Vince Resolve mi sta dando qualche problema di prestazioni, ma comunque mi permette di fare cose gratuitamente che altrimenti non potrei, per cui rimane punto di riferimento e notebook.. non posso comunque permettemri di cambiarlo, quindi si prodsegue cosi.

nel caso cercherò di inventare qualche altro esperimento, magari cnazoncine ahahaha^^

In attesa di fare un video di approfondimento vi segnalo le linee guida di Google
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

Tra le altre cose

@deborahdc ciao Deb

nelle prossime due settimane tratterò questo argomento, sto preparando 5-6 video su queste tematiche

Spero che tu e il Tinti stiate bene

Vi aspetto sempre ai nostri eventi, venite al WMF?

Ottimizzare la visibilità di un progetto web oggi non ha più a che fare solo con gli essere umani, ma anche con i bot e con gli Agenti AI.

Cerchiamo di capire qual è lo stato dell'arte oggi.

Statistica do 5 anni e 5 mesi:

		Inter.	Inter.	Audience	Audience	Intrattenim.	Intrattenim.	Produttività
Data	Iscritti	CTR (28gg)	Mi piace (28gg)	n.visual (28gg)	spett.Un (28gg)	h visualizz. (28gg)	visual.media (28gg)	n.video (totali)
03/12/2020	33	5,3%	67	948	579	31	2:08	69
03/01/2021	48	4,8%	111	1.896	1.199	60	1:56	115
03/02/2021	78	6%	99	3.104	2.179	129	2:28	143
03/03/2021	119	5,1%	114	3.734	2.713	172	2:47	190
03/06/2021	226	6,2%	128	4.748	3.586	190	2:24	303
03/12/2021	514	7,3%	163	5.852	4.356	243	2:29	398
07/02/2022	600	8,1%	193	6.084	4.675	192	1:53	439
14/03/2022	673	7,4%	185	7.959	6.218	258	1:56	496
19/04/2022	751	7,0%	175	7.555	5.845	261	2:04	537
10/07/2022	880	7,9%	136	6.211	4.997	212	2:23	537
04/09/2022	978	8,3%	251	8.640	7.007	192	2:06	537
19/09/2022	1.000	7,8%	226	8.698	7.065	215	2:12	540
02/11/2022	1.085	7,2%	195	9.226	7.159	279	2:06	540
14/12/2022	1.147	7,6%	120	7.503	5.971	225	2:09	540
06/03/2023	1.264	6,7%	152	7.936	6.419	232	2:05	540
02/05/2023	1.324	6,5%	159	8.153	6.390	219	2:07	540
05/07/2023	1.433	6,0%	304	12.991	10.480	258	2:10	601
18/09/2023	1.581	5,9%	465	19.326	14.832	362	2:05	637
09/10/2023	1.833	5,8%	1.494	68.329	44.027	1.154	2:11	647
21/11/2023	2.039	6,0%	277	14.226	11.187	405	2:11	667
15/01/2024	2.186	5,1%	530	21.044	17.948	407	2:13	670
07/03/2024	2.321	5,6%	361	21.501	18.215	489	2:20	670
08/04/2024	2.463	5,6%	843	46.497	38.928	737	2:20	670
28/05/2024	2.669	5,5%	782	36.222	30.098	749	2:24	738
18/08/2024	2.991	5,4%	444	18.464	15.367	553	2:28	807
10/10/2024	3.148	4,4%	376	19.055	15.625	483	2:20	943
08/01/2025	3.653	4,7%	1.366	50.215	42.108	833	2:16	1.156
03/02/2025	4.005	4,7%	2.530	82.586	66.182	1.164	2:12	1.226
08/03/2025	8.786	4,3%	43.796	828.072	355.458	8.887	2:15	1.329
23/03/2025	10.000	4,7%	25.187	750.874	522.041	7.867	2:17	1.414
07/07/2025	10.757	6,2%	1.499	71.212	34.524	688	2:20	1.654
07/10/2025	11.225	6,0%	4.449	138.981	48.385	1.111	2:20	1.772
25/04/2026	12.000	6,4%	567	34.942	18.400	467	2:16	1.218

Obiettivo: 100.000 iscritti - [raggiungimento: 12%] - previsione di raggiungimento: 2030.
Commento: SI va avanti. Un pò lentamente con un ritmo di 50-100 iscritti al mese, però procediamo. Il boost degli shorts di marzo 2025, legato alla viralità su IG e TT si è esaurito. Ho anche cancellato diversi video perchè non allineati con gli argomenti del canale. Ora mi appresto ad una ristrutturazione con video molto verticali solo su 3 argomenti tecnici: campi elettromagnetici, radon e patologia edile. Ho ristretto il mio target iniziale per massimizzare la comunicazione solo verso gli iscritti nel mio target. Finora ero eccessivamente generalista, sia tecnicamente e sia su argomenti non tecnici non attinenti. Spero che questa scelta di verticalità dia i suoi frutti nei prossimi anni. Vedremo...

Raggiunti i 750 iscritti^^