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Corso social media analysis su Coursera
Non so se questa è la sezione giusta, però magari può interessare a qualcuno.
L'università del Michigan e Coursera hanno messo online un corso sulla social network analysis: https://www.coursera.org/course/sna
Ho seguito un po' le prime due lezioni e sembra molto ben fatto. È il mio primo corso su Coursera, ma se l'andazzo è questo non sarà di certo l'ultimo
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Ciao quarara,
grazie per la segnalazione, la sezione è quella giusta e ti ho attivato il link
Visto che il carico di lavoro settimanale è stimato sulle 8 ore...credo proprio che proverò anch'io a seguirlo.
Solo, ho letto velocemente, è necessario seguirlo in tempo reale o ci sono le registrazioni e si può fare tutto in differita?
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Il corso è composto da video che puoi vedere e rivedere quando vuoi. Chi non è molto pratico con l'inglese può attivare anche i sottotitoli (inglese, spagnolo e francese, se non ricordo male). C'è anche qualche prova interattiva qua e là
Non ho esperienze con corsi online, ma questo mi sembra strutturato benone (non a caso Coursera ha vinto il premio di TechCrunch come startup dell'anno).Fammi sapere che te ne pare!
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Perfetto! Anche se mi ero già immaginata catapultata in un'aula virtuale dell'università del Michigan a fare test interattivi con studenti americani
Fantastico anche per i sottotitoli, mastico l'inglese ma con lo spagnolo mi sento più a casa.Veramente una bella scoperta questo Coursera, ti farò sapere
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Sfortunatamente i sottotitoli spagnoli sono stati inseriti solo per la prima lezione. Il resto dei video sono sottotitolati in inglese e portoghese
Comunque, un'altro punto di forza di Coursera sono i forum grazie ai quali è possibile interagire coi "colleghi" di corso.
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Davvero un'ottima segnalazione, soprattutto pensando che è davvero difficile trovare corsi accessibili solo da internet.
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Bello! Conoscevo già coursera, ma non ho provato nemmeno a cercare corsi sul lavoro che faccio io. Quando finisco di lavorare mi ci fiondo. Grazie per la segnalazione!
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Ho intenzione di analisi del mio sito dopo aver finito questo corso. grazie per la condivisione
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I am Enrolled...
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Hei
Chi è riuscito a seguire il corso? Com'è andata?
Io sono una pessima scolara (e con connessione lenta) per cui per ora ho messo in standby l'idea...
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Aggiornamento , il corso dovrebbe iniziare il [TABLE="width: 100%"]
[TR="class: coursera-course-listing"]
[TD]Oct 7th 2013 (9 weeks long)[/TD]
[/TR]
[/TABLE]
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Ciao Halfmoon!
Evviva! Saremo compagni di corso, mi sono iscritta anch'io...chissà se anche SemForFree sarà dei nostri.
A dire il vero speravo ci fosse già materiale e che fosse sempre fruibile perché ho un sacco di tempo quest'estate, mentre a ottobre ricomincerò pure l'università! Help!
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Io ho finito il corso a maggio. Penso di poter accedere agli archivi ancora per un po', se avete bisogno del materiale o altro, basta chiedere.
Nel frattempo, potete iniziare a scaricare e settare Gephi e NetLogo
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Bravo quarara!
Ti è piaciuto il corso? Hai ricavato spunti operativi utili?Sono proprio curiosa...ti farò qualche domanda qui allora, ma intanto mi godo questa vacanzina (!?) prima del ritorno allo studio e ai banchi di scuola
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Mh, spunti operativi pratici da applicare direttamente ai social network sites no, a parte qualcosina. Non si gioca con Twitter e Facebook; il corso è più orientato su concetti teorici sulle reti sociali, la loro evoluzione, le minacce che possono attaccare un network, come diffondere una notizia attraverso una rete, modelli di reti (random, gerarchico, Erdos-Renyi, preferential attachment...), concetti come betweeness, centrality, closeness, degree distribution, assortativity, clustering, small world.
È un corso molto affascinante e l'insegnante è brava (anche se, conoscendo a menadito l'argomento, tende a confondersi per le cose più facili). Se avete qualche conoscenza informatica e matematica in più, vale la pena seguire il corso avanzato in cui si smanetta con R, da quel che ho capito.Insomma, il corso non è specificamente sui siti internet che fungono da social network, ma sull'analisi delle reti sociali, nel senso più vasto del termine.