<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[EPC - CLICKS - RICAVI]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Ciao<br />
Ieri sera ho fatto qualche calcolo con excel sui dati giornalieri delle mie top 3 pagine per ricavi adsense, e ho trovato una possibile correlazione tra numero di click giornaliero e epc (earning per click). Sottolineo che mi riferisco and analisi all'interno di una stessa pagina e non del confronto tra pagine diverse.<br />
In particolare mi sono accorto che nei giorni in cui la pagina analizzata riceve il maggior numero di click è anche il giorno con l'EPC più alto e lo stesso per pochi click e basso EPC. La correlazione visibile graficamente (sulle x le rilevazioni giornaliere e sulle y la variazione percentuale di EPC-CLICK-RICAVI, quindi tre curve) è confermata dalla formula *=correlazione * di excel. Questo quello che ho trovato per le mie tre pagine più remunerative:</p>
<p dir="auto">EPC-CLICK: una qualche correlazione positiva<br />
EPC-RICAVI: una forte correlazione positiva<br />
CLICK-RICAVI: nessuna correlazione o molto bassa.</p>
<p dir="auto">Sarei curioso di conoscere i vostri risultati dello stesso studio.</p>
<p dir="auto">di seguito un passo-passo per i più pigri:</p>
<ol>
<li>copiare su excel i dati **giornalieri **di **un mese **relativi ad una **singola pagina **</li>
<li>calcolare in una nuova colonna l'EPC dato da RICAVI/CLICKS</li>
<li>in una cella inserire la funzione<br />
<em>=correlazione</em> e come primo parametro inerire la colonna dei click e come secondo quella dell'EPC il risultato sarà compreso tra -1 e 1 (-1 massima correlazione inversa; 0 nessuna correlazione; +1 massima correlazione positiva)</li>
<li>ripetere il punto 3 per calcolare la correlazione tra EPC-RICAVI e CLICK-RICAVI<br />
5 postare qui i risultati, magari come ho fatto io riassumendo in modo testuale (buona, una qualche, forte, inversa correlazione) quello che osservate dall'analisi di più pagine.</li>
</ol>
<p dir="auto">se poi qualcuno mi viene a dire che tutta questa analisi ha dei presupposti non corretti, si faccia avanti.</p>
]]></description><link>https://connect.gt/topic/4693/epc-clicks-ricavi</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 15 Aug 2026 09:58:05 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://connect.gt/topic/4693.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Wed, 09 Nov 2005 08:51:06 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>